發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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SparkStreaming反壓機(jī)制
SparkStreaming的開(kāi)啟反壓機(jī)制其實(shí)就是給StreamingContext添加一個(gè)StreamingListener，在JobSche...
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SparkStreaming容錯(cuò)性
SparkStreaming實(shí)時(shí)流處理系統(tǒng)需要長(zhǎng)時(shí)間接受并處理數(shù)據(jù)，對(duì)于SparkStreaming的容錯(cuò)性主要通過(guò)以下三種方式： 第一、利用S...
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Receiver的分發(fā)一、Spark Streaming的數(shù)據(jù)源 對(duì)于SparkStreaming中處理的數(shù)據(jù)無(wú)論是通過(guò)內(nèi)部接口獲取，還是通過(guò)Kafka、Flume、...
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Spark Streaming消息通信過(guò)程1、Spark Streaming消息通信總體流程 在啟動(dòng)流處理引擎的過(guò)程中，將進(jìn)行啟動(dòng)所有的流數(shù)據(jù)接受器Receiver和注冊(cè)流數(shù)據(jù)接收器Re...
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Spark Streaming運(yùn)行架構(gòu)1、Spark Streaming總體運(yùn)行架構(gòu) SparkStreaming分為Driver端和Client端，運(yùn)行在Driver端的是St...
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JDK1.8源碼閱讀之Object
package java.lang; public class Object{ /** * 一個(gè)本地方法,具體是用C(C++)在DLL中實(shí)現(xiàn)...