論文 Entropy-based Term Weighting Schemes for Text Categorization in VSM 提出了新的基于熵的用于文本分類的...
論文 Entropy-based Term Weighting Schemes for Text Categorization in VSM 提出了新的基于熵的用于文本分類的...
xgboost 已然火爆機(jī)器學(xué)習(xí)圈,相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost,就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個(gè)參數(shù)對應(yīng)到模型內(nèi)部,進(jìn)而理解參數(shù)的含義,根據(jù)需...
Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式,又叫相對熵。在概率學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上,我們經(jīng)常會(huì)使用一種更簡單的、...
在構(gòu)建了基于n-gram的糾錯(cuò)檢錯(cuò)模型之后,我們自然不能放過如今大紅大紫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈活性和訓(xùn)練的耗時(shí)性,我們在方法嘗試和模型訓(xùn)練上花了很多時(shí)間,期間走過不少彎...
在自然語言處理領(lǐng)域中,語料是非常關(guān)鍵的一個(gè)部分。然而,中文的自然語言處理領(lǐng)域在大的通用型語料上雖然不少,但在特定方向上的語料仍然匱乏。在要進(jìn)行拼音型文本糾錯(cuò)任務(wù)過程中,我發(fā)現(xiàn)...
今天嘗試總結(jié)一下 tf.data 這個(gè)API的一些用法吧。之所以會(huì)用到這個(gè)API,是因?yàn)樾枰幚淼臄?shù)據(jù)量很大,而且數(shù)據(jù)均是分布式的存儲在多臺服務(wù)器上,所以沒有辦法采用傳統(tǒng)的喂...