多線程一共有三種創(chuàng)建方式 繼承Thread類 實(shí)現(xiàn)Runable接口 實(shí)現(xiàn)Callable接口 1. Thread類 Thread類是java自帶的關(guān)于線程的類，其本身是實(shí)現(xiàn)...
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java多線程 -
yanxishe.com<br>專注AI開發(fā)者和學(xué)術(shù)青年求知求職。<br><br>沒有人是一座孤島，每個(gè)AI愛好者都可以在這里分享你的知識(shí)與成長(zhǎng)。
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公號(hào)：Python大數(shù)據(jù)分析，關(guān)注送10G資料
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人生苦短，我用Python。本人對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化方向十分感興趣，歡迎大家多多交流。微信公眾號(hào)：Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘
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反轉(zhuǎn)鏈表
題目描述：輸入一個(gè)鏈表，反轉(zhuǎn)鏈表后，輸出新鏈表的表頭。 然后給到的是一個(gè)輸入pHead指針 整體思路是創(chuàng)造三個(gè)指針來進(jìn)行反轉(zhuǎn)鏈表操作 通過將鏈表不斷進(jìn)行遍歷切割，并將新切割下...
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Mac下安裝配置tomcat
首先到官網(wǎng)下載Tomcat：https://tomcat.apache.org/download-90.cgi下載tar.gz版本的。 下載好后雙擊得到文件夾，將其改名為To...
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Mac查看隱藏文件夾兩種方式
打開上級(jí)文件夾，然后按下快捷鍵shift+command+.，就能查看了。 快捷鍵shift+command+G，輸入文件夾絕對(duì)路徑就能查看了。 2.1 第二種方法手動(dòng)是在訪...
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Mac 查找java_home
查看java指令所在的目錄：which java。輸出結(jié)果：/usr/bin/java 顯示java指令文件的屬性：ls -l /usr/bin/java。輸出結(jié)果如下：lr...
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Mac下anaconda安裝hmlearn
剛開始是老老實(shí)實(shí)在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#hmmlearn上面找的 hmmlearn?0.2.3?cp37?...
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MAC終端命令自動(dòng)補(bǔ)全
Mac的終端命令行不像win系統(tǒng)的cmd直接就帶命令自動(dòng)補(bǔ)全，mac的命令自動(dòng)補(bǔ)全需要自己配置。步驟如下： 打開終端，輸入nano .inputrc 進(jìn)入nano編輯器(注...
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在訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)聯(lián)系特征離散化的意義
歸納總結(jié)于：https://blog.csdn.net/shenxiaoming77/article/details/72600527 稀疏向量?jī)?nèi)積乘法運(yùn)算速度快，計(jì)算結(jié)果方...
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numpy拼接數(shù)組之vstack，hstack
hstack是水平方向拼接數(shù)組vstack是垂直方向拼接數(shù)組拼接順序是參數(shù)的輸入順序，如a,b,c三個(gè)數(shù)組，np.vstack((a,b,c))就是按照abc的順序垂直拼接
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搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的超參數(shù)理解
超參數(shù)，一般是在搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前，聲明的參數(shù)，超參數(shù)不能直接從所搭建模型的訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)，需要預(yù)先定義。一般包括LR,BATCH（或稱之為BATCH SIZE）,EPOCH，I...
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torch-搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以回歸和分類為例子進(jìn)行搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1 回歸 先搞幾個(gè)數(shù)據(jù)： 從y的生成可以看出來了，是對(duì)y=x^2做一點(diǎn)噪聲，然后現(xiàn)在對(duì)這個(gè)有噪聲的數(shù)據(jù)做一個(gè)擬合。 首先，先搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。...
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torch中的tensor
tensor，即“張量”。實(shí)際上跟numpy數(shù)組、向量、矩陣的格式基本一樣。但是是專門針對(duì)GPU來設(shè)計(jì)的，可以運(yùn)行在GPU上來加快計(jì)算效率。 定義一個(gè)tensor Torch...
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凸優(yōu)化&非凸優(yōu)化
凸優(yōu)化指的是，如果得到了局部最優(yōu)，那么這個(gè)局部最優(yōu)就是全局最優(yōu)。 講凸優(yōu)化就涉及到凸函數(shù)和凸集合集合C內(nèi)任意兩點(diǎn)間的線段也均在集合C內(nèi)，則稱集合C為凸集，比如（盜圖）： 所以...
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python-平衡二叉樹
Leetcode:輸入一棵二叉樹的根節(jié)點(diǎn)，判斷該樹是不是平衡二叉樹。如果某二叉樹中任意節(jié)點(diǎn)的左右子樹的深度相差不超過1，那么它就是一棵平衡二叉樹。 思路：對(duì)輸入的二叉樹進(jìn)行后...
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華為云AI算法面試回顧
今天面了華為云AI算法實(shí)習(xí)工程師的崗位，是我第一次技術(shù)面試，問了很多東西總結(jié)一下。 1.機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面（問的全是我提到的算法）。 這塊主要問的是我簡(jiǎn)歷和個(gè)人介紹提到的一些機(jī)...
