本文主要描述在windows環(huán)境下，如何創(chuàng)建python2以及python3的虛擬工作環(huán)境。首先需要在電腦上安裝python2以及python3。我安裝的是python27和...
發(fā)簡信
IP屬地：安徽
-
python虛擬環(huán)境切換
-
pip和easy_install更換地址源
pip地址源更換進入/etc/yum.repos.d目錄，找到epel.repo文件，打開： 注釋掉第四行的metalink，打開第三行的baseurl并將其改成新的地址源，...
-
Centos7中yum源修改
首先找到y(tǒng)um源的修改位置：/etc/yum.repos.d，進入這個目錄，可以找到一個叫CentOS-Base.repo的文件，打開它： 將mirrorlist注釋掉，打開...
-
windows下MySQL 5.7+ 解壓縮版安裝配置方法下載 去官網(wǎng)下載.zip格式的MySQL Server的壓縮包，根據(jù)需要選擇x86或x64版：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5....
-
-
《程序員的自我修養(yǎng)》作者，微信訂閱號：techmask<br><br>全棧工程師 | 技匠社創(chuàng)始人(jijiangshe.com) | 稀土掘金聯(lián)合編輯 |51CTO特邀作者| 慕課簽約作者 | 百度知道日報特邀作者 | LinkedIn專欄作者 | IT管理者<br><br>工作時我是一名IT管理者，下班后我是一名全棧工程師，做著自己喜歡的開源項目。很愿意與大家分享我在實踐中獲得的經(jīng)驗與感悟。<br> <br><br>【已委托“維權騎士”為我的文章維權】
-
-
來吧，持續(xù)學習，持續(xù)精進……<br>溝通技術可聯(lián)系我。<br>yanshinian@yeah.net
-
h2o中有好幾個平臺，我這篇文章描述的主要是h2o flow中的一些使用，在這里面主要是單項特征的統(tǒng)計圖，多特征項的關系圖是我自己通過seaborn這些開源組件總結出來的，我是想把這些做到我們的平臺中。
h2o中還有一個全自動的平臺，你把數(shù)據(jù)集給它，它會自動分析出一些統(tǒng)計圖，這里面可能會有多特征項的，具體我沒有研究。在macOS或者win10上，可以通過docker直接安裝。機器學習數(shù)據(jù)可視化
本文檔以機器學習Titanic、iris等數(shù)據(jù)為原型，分析不同數(shù)據(jù)項，不同維度的情況下，可以展示哪些可視化圖表。 1. 單數(shù)據(jù)項統(tǒng)計 在h2o中統(tǒng)一概述為特征圖、總覽圖、分布...
-
-
微信公眾號「seniusen」，一個樂觀的終身學習者！
-
英偉達Nvidia 2018 GTC大會整理本次英偉達GTC大會總共三天，有不少贊助商： 總體參會感受上，我總結為如下幾點： 華為、百度等企業(yè)，基本上他們的AI計算平臺既有部署在公有云上的，也有直接為企業(yè)部署私有云的。...
-
H2O操作記錄 mnist深度學習今天詳細研究一下h2o flow的操作流程，分析其中的關鍵步驟及界面要素，為后續(xù)改造做準備。 首先h2o flow有點類似于jupyter，是一個文本和代碼混合的編輯器，這個...
-
H2O操作記錄 分布式隨機森林數(shù)據(jù)集下載 數(shù)據(jù)集可以從這個網(wǎng)址進行下載：https://s3.amazonaws.com/h2o-public-test-data/smalldata/flow_examp...
-
機器學習性能指標分析概述 我目前了解到的，機器學習主要分為如下幾個方向： 不同的研究方向，需要不同的機器學習算法，同樣也需要針對性的性能評價指標。 其中：分類問題，一般又為分為二分類和多分類。 ...
-
機器學習數(shù)據(jù)可視化本文檔以機器學習Titanic、iris等數(shù)據(jù)為原型，分析不同數(shù)據(jù)項，不同維度的情況下，可以展示哪些可視化圖表。 1. 單數(shù)據(jù)項統(tǒng)計 在h2o中統(tǒng)一概述為特征圖、總覽圖、分布...
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
-
-
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
今天在使用cv2這個包時，發(fā)現(xiàn)程序跑不起來，報這個錯： 我的環(huán)境是centos7和python3.6?？梢允褂萌缦旅畈榭慈鄙倭耸裁窗惭b包： 可以看到是這個包：libSM-1...
