1. 前言 在Elasticsearch這種分布式系統(tǒng)上執(zhí)行完全類似SQL風(fēng)格的連接查詢代價(jià)比較高，作為替代，Elasticsearch提供了兩種可水平伸縮的連接（Join）...
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Elasticsearch系列（15）Query之連接查詢 -
Elasticsearch系列（14）Query之地理空間查詢1. 前言 Elasticsearch支持兩種類型的地理數(shù)據(jù)：支持經(jīng)緯度對(duì)的geo_point字段和支持點(diǎn)、線、圓、多邊形等的geo_shape字段。接下來介紹Elastic...
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Elasticsearch系列（13）Query之全文查詢1. 前言 全文查詢（Full text queries）能夠搜索已分析的text字段，如電子郵件的正文。全文查詢支持以下方式的查詢： 匹配（match）查詢 匹配布爾前綴（...
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Elasticsearch系列（12）Query之復(fù)合查詢1. 前言 Elasticsearch提供了一個(gè)完整的基于JSON的查詢DSL(領(lǐng)域特定語言)來定義查詢?？梢詫⒉樵僁SL看作查詢的AST(抽象語法樹)，它由兩種類型的子句（...
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Elasticsearch系列（11）Search之跨集群搜索跨集群搜索（Cross-cluster search）允許我們對(duì)一個(gè)或多個(gè)遠(yuǎn)程集群運(yùn)行單個(gè)搜索請(qǐng)求。例如，我們可以使用跨集群搜索來過濾和分析存儲(chǔ)在不同數(shù)據(jù)中心的集群上的日志數(shù)...
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Elasticsearch系列（10）Search之檢索選定的字段1. 介紹 默認(rèn)情況下，搜索響應(yīng)中的每個(gè)命中文檔都包含字段_source，它是索引文檔時(shí)提供的整個(gè)JSON對(duì)象。為了避免搜索時(shí)加載和解析整個(gè)_source對(duì)象，可以使用以下幾...
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Elasticsearch系列（9）Search之分頁、排序1. 分頁 1.1 普通分頁 默認(rèn)情況下，search API返回前10個(gè)匹配的文檔。 如果需要每頁返回一個(gè)更大的結(jié)果集，可以使用search API的size和from參數(shù)...
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Elasticsearch系列（8）Search之折疊、過濾及高亮1. 折疊 使用collapse參數(shù)根據(jù)字段折疊搜索結(jié)果。折疊會(huì)合并指定折疊字段內(nèi)容相同的數(shù)據(jù)，并選擇排序文檔結(jié)果集中第一個(gè)文檔返回。例如，按照user.id折疊搜索結(jié)果，示...
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Elasticsearch系列（7）Mapping之參數(shù)前言 映射參數(shù)（mapping parameters）用于字段類型的映射，每個(gè)字段類型有一個(gè)或多個(gè)映射參數(shù)搭配使用，每個(gè)映射參數(shù)都有其特定的作用，以下是對(duì)字段映射使用的一些重...
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Elasticsearch系列（6）Mapping之動(dòng)態(tài)映射1. 介紹 動(dòng)態(tài)映射（Dynamic Mapping）是指當(dāng)Elasticsearch遇到文檔中之前未遇到的字段，會(huì)自動(dòng)檢測(cè)及確定字段的數(shù)據(jù)類型并自動(dòng)把新字段的類型添加到映射...
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Elasticsearch系列（5）Mapping之元數(shù)據(jù)字段1. 前言 每個(gè)文檔都有與之關(guān)聯(lián)的元數(shù)據(jù)字段（Metadata fields），比如_index、_type和_id元數(shù)據(jù)字段。在創(chuàng)建Mapping時(shí)，可以自定義其中一些元數(shù)...
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Elasticsearch系列（4）Mapping之字段類型1. 前言 Mapping（映射）用來定義文檔包含的字段名、字段數(shù)據(jù)類型以及文檔如何存儲(chǔ)和索引這些字段的規(guī)則，例如，使用映射來定義： 哪些字符串字段應(yīng)該作為全文字段（text...
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Elasticsearch系列（3）IK中文分詞器集成1. 背景 Elasticsearch默認(rèn)的分詞器是standard，其對(duì)中文的分詞是按字拆分，不智能。例如，輸入“美麗的中國” 對(duì)應(yīng)的分詞響應(yīng)： 接下來介紹并集成Elast...
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Elasticsearch系列（2）Kibana介紹、安裝和使用1. 簡(jiǎn)介 Kibana 是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái)。使用Kibana能可視化展示和分析Elasticsearch數(shù)據(jù)，然后構(gòu)建美觀的可視化和儀表板。 Kibana 也...
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Elasticsearch系列（1）介紹和安裝1. 簡(jiǎn)介 Elasticsearch（簡(jiǎn)稱ES）是一個(gè)分布式的搜索和分析引擎，具有分布式、高性能、檢索快等特點(diǎn)，內(nèi)部使用Lucene全文搜索框架進(jìn)行索引和搜索。 ES為所有...
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Kafka（5）消息存儲(chǔ)一、前言 Kafka 對(duì)消息的存儲(chǔ)和緩存嚴(yán)重依賴于磁盤文件系統(tǒng)。人們對(duì)于“磁盤速度慢”的普遍印象，使得人們對(duì)于持久化的架構(gòu)能夠提供強(qiáng)有力的性能產(chǎn)生懷疑。事實(shí)上，磁盤的速度比人...
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Kafka（4）消費(fèi)者客戶端一、前言 Kafka不僅提供了生產(chǎn)者客戶端，同時(shí)也提供了消費(fèi)者客戶端（Cosumer API）。應(yīng)用程序通過消費(fèi)者客戶端來訂閱主題，然后向broker發(fā)送拉取請(qǐng)求，獲取想要消...
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Kafka（3）生產(chǎn)者客戶端一、前言 生產(chǎn)者客戶端（Producer API）是負(fù)責(zé)發(fā)送消息流到Kafka集群不同Topics的應(yīng)用程序。Kafka0.9版本之前，使用的是Scala語言編寫的客戶端，從...
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Kafka（2）SpringBoot2整合Kafka1 前期準(zhǔn)備 安裝并啟動(dòng)Zookeeper服務(wù)。 安裝并啟動(dòng)Kafka服務(wù)（可參考前一篇文章安裝Kafka運(yùn)行環(huán)境）。 本文采用的開發(fā)工具為IDEA，版本為Spring-Bo...
