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神經(jīng)元模型 單一神經(jīng)元的模型通常是一個階躍函數(shù)或sigmoid函數(shù)，像是模擬神經(jīng)元輸入累積超過一定閾值才給一個輸出。 感知機與多層網(wǎng)絡 感知機就...
決策樹大概是最符合人直覺思考的機器學習方法了。通過對樣本屬性一步步的判斷，最終給出一個結論。我想主要關注的幾個問題有：如何選擇劃分節(jié)點，如何避免...
線性回歸 線性模型不僅簡單，而且用途廣泛，是很多復雜模型的基礎。我想這也符合人的認知：線性就是一種趨勢，更高或更低的值往往反映出結果是更好還是更...
評估方法 所謂的評估方法，可以看做是如何分配已有的數(shù)據(jù)，去訓練和測試模型。書中介紹了三種主要的評估方法，分別為留出法、交叉驗證法和自助法（boo...
第一章內容不多，要做好幾個概念的梳理。 假設與假設空間 假設可以認為是某種規(guī)律，也可以說某個模型。一個特定問題可以有很多假設（往往是無窮多的），...
為什么讀書 這些日子，書走馬觀花地也看了好幾本，心卻越來越浮躁。一旦出現(xiàn)稍微需要邏輯推理的段落，大腦便自動宕機，只剩下辨識漢字的能力，不得不跳過...