1. 閑話篇 機器學習(ML)，自然語言處理(NLP)，神馬的，最近太火了。。。不知道再過幾年，大家都玩兒ML，還會不會繼續(xù)火下去。。。需要有人繼續(xù)再添點柴火才行。本人僅僅是...
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Machine Learning in Python (Scikit-learn)-(No.1)配置 -
python學習－線程、進程簡潔使用
python的線程池和進程池很pythonic 進程 from multiprocessing import Pooldef hello(name):print('hello...
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【機器學習實驗】使用樸素貝葉斯進行文本的分類
引言 樸素貝葉斯由貝葉斯定理延伸而來的簡單而強大的概率模型，它根據(jù)每個特征的概率確定一個對象屬于某一類別的概率。該方法基于一個假設(shè)，所有特征需要相互獨立，即任一特征的值和其他...
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Python爬蟲庫-Beautiful Soup的使用Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫，簡單來說，它能將HTML的標簽文件解析成樹形結(jié)構(gòu)，然后方便地獲取到指定標簽的對應屬性...
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Scrapy爬取圖片續(xù)集上一篇咱們講解了Scrapy的工作機制和如何使用Scrapy爬取美女圖片，而今天接著講解Scrapy爬取美女圖片，不過采取了不同的方式和代碼實現(xiàn)，對Scrapy的功能進行更深...
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python-study-網(wǎng)絡(luò)編程
Python3網(wǎng)絡(luò)編程 Python提供了兩個級別訪問的網(wǎng)絡(luò)服務： 低級別的網(wǎng)絡(luò)服務支持基本的Socket，它提供了標準的BSD Socket API， 可以訪問底層系統(tǒng)So...
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python_基于Scikit learn庫中KNN,SVM算法的筆跡識別
之前我們用自己寫KNN算法[網(wǎng)址]識別了MNIST手寫識別數(shù)據(jù) [數(shù)據(jù)下載地址]這里介紹，如何運用Scikit learn庫中的KNN，SVM算法進行筆跡識別。 數(shù)據(jù)說明： ...
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python_matplotlib支持中文配置
下載微軟雅黑字體msyh.tff 將字體拷貝到matplotlib安裝位置,如：C:\Python27\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-da...
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python_numpy_用直線擬合理解主元素分析（PCA）主成分分析(PCA) 矩陣A中有100個樣本數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)是二維平面上的一個點。如下圖所示。求出矩陣A的特征值λ1，λ2，可以看出A矩陣其實是特征值方向上的拉伸成都，λ1>λ...
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Python 網(wǎng)頁爬蟲 & 文本處理 & 科學計算 & 機器學習 & 數(shù)據(jù)挖掘兵器譜
為了自己以后應用的方便，于是將這篇文章轉(zhuǎn)載到這里。Python 網(wǎng)頁爬蟲 & 文本處理 & 科學計算 & 機器學習 & 數(shù)據(jù)挖掘兵器譜 曾經(jīng)因為NLTK的緣故開始學習Pyth...
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python
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲?。ㄅ老x）和數(shù)據(jù)挖掘、機器學習上的應用。也包含python的基本使用。
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Pythoner的集中營, 收集關(guān)于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理（更新版） http://www.itdecent.cn/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理 http://www.itdecent.cn/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.itdecent.cn/p/93085280e4a4 4. Python學習網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.itdecent.cn/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學習系列專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
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機器學習以及深度學習領(lǐng)域的學習者，永遠在路上~~<br>我的github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fapplenob" target="_blank">https://github.com/applenob</a><br>個人博客：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fapplenob.github.io%2F" target="_blank">https://applenob.github.io/</a><br>大多數(shù)需要編輯公式的文章在個人博客上~~
，不知道樓主愿意共享下代碼嗎？
