發(fā)簡(jiǎn)信
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奇異值分解
概述 ??奇異值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是線性代數(shù)中一種重要的矩陣分解方法，區(qū)別于只適用于實(shí)對(duì)稱...
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人臉識(shí)別：FaceNet詳解概述 ??FaceNet是谷歌于[CVPR2015.02](FaceNet: A Unified Embedding for Face Reco...
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目標(biāo)檢測(cè)：mAP指標(biāo)計(jì)算mAP(mean average precision)是目標(biāo)檢測(cè)算法中衡量算法識(shí)別精度的指標(biāo)，在計(jì)算mAP之前，需要先了解一些前置內(nèi)容： 準(zhǔn)確率...
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JavaScripts學(xué)習(xí)筆記
概述 ??JavaScript 是一門充滿爭(zhēng)議的編程語言：它以 Java 命名，但實(shí)際上和 Java 毫無關(guān)系。JavaScript 的創(chuàng)造 只...
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Python 正則表達(dá)式
??模式和被搜索的字符串既可以是 Unicode 字符串 (str) ，也可以是 8 位字節(jié)串 (bytes)。 但是，Unicode 字符串與...
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Tensorflow2.X入門指南概述 ??本文是一篇較為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow2.x入門文章，在開始之前先安裝Tensorflow，當(dāng)然如果你已安裝，可以直接跳...
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Ubuntu深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建??近一段時(shí)間，由于工作繁忙，一直沒有時(shí)間來好好總結(jié)、梳理自己的知識(shí)體系。最近一段時(shí)間趁著比較得空，會(huì)陸續(xù)將對(duì)近一年來的筆記進(jìn)行梳理，記錄。一來...
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Tensorflow: tf.data性能設(shè)計(jì)指南??GPU 和 TPU 可以從根本上縮短執(zhí)行單個(gè)訓(xùn)練步驟所需的時(shí)間。為了實(shí)現(xiàn)最佳性能的目的，我們需要一個(gè)高效的輸入管道用于在當(dāng)前步驟完成前為下一...
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Curl命令詳解
本文轉(zhuǎn)載自curl 的用法指南-阮一峰 簡(jiǎn)介 ??curl 是常用的命令行工具，用來請(qǐng)求 Web 服務(wù)器。它的名字就是客戶端（client）的 ...