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    『設計模式』知多少

    為了更好的學習設計模式,以及督促自己完成設計模式的學習,現(xiàn)提筆為記。怎么的,每周至少也要學一個設計模式?。?!懇請大家的監(jiān)督和不吝賜教,共同學習和進步!內容主要參考自《設計模式...

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    通俗講解pytorch中nn.Embedding原理及使用

    函數(shù)調用形式 其為一個簡單的存儲固定大小的詞典的嵌入向量的查找表,意思就是說,給一個編號,嵌入層就能返回這個編號對應的嵌入向量,嵌入向量反映了各個編號代表的符號之間的語義關系...

  • 如何感性地理解EM算法?

    如果使用基于最大似然估計的模型,模型中存在隱變量,就要用EM算法做參數(shù)估計。個人認為,理解EM算法背后的idea,遠比看懂它的數(shù)學推導重要。idea會讓你有一個直觀的感受,從...

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    [轉]SIFT特征原理詳解及實現(xiàn)

    0 寫在前面 學習了一下大神的博客,這篇文章真的寫的很棒,把整個SIFT的原理講的通俗易懂,轉載學習一下。 原文作者:Brook@CV 原文鏈接:SIFT特征詳解 另外在文章...

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    CAM論文剖析(Learning Deep Features for Discriminative Localization)

    英文原文請點這里譯文請點這里 文章內容剖析 實驗代碼在這里. 摘要 本文主要工作 1、闡述GAP如何使CNN具有卓越定位能力 2、證明了所提出網絡能定位出“區(qū)別性”區(qū)域,且分...

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    卷積神經網絡看見了什么

    這是眾多卷積神經網絡可視化方法之一,方法來自于論文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》,論文譯文在...

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    弱監(jiān)督學習和小目標檢測

    本文收集整理弱監(jiān)督學習和小目標檢測方面的資料。 [TOC] 弱監(jiān)督學習何謂弱監(jiān)督學習CV中的弱監(jiān)督學習PeopleApproaches 小目標檢測相關算法 1.弱監(jiān)督學習 什...

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