環(huán)境配置 直接點(diǎn)擊Download ZIP，下載學(xué)習(xí)內(nèi)容 使用Typora打開學(xué)習(xí)文檔 自然語言處理NLP NLP技術(shù)應(yīng)用：網(wǎng)絡(luò)搜索、廣告、電子郵件、智能客服、機(jī)器翻譯、智能...
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Task01：熟悉規(guī)則，學(xué)習(xí)概覽 -
Task05：數(shù)據(jù)建模及模型評(píng)估數(shù)據(jù)建模及模型評(píng)估 1.導(dǎo)入使用的包和數(shù)據(jù) 導(dǎo)包 import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimpo...
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Task04：數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化 1.導(dǎo)入numpy、pandas、pyplot和數(shù)據(jù) import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib...
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Task03：數(shù)據(jù)重構(gòu)數(shù)據(jù)重構(gòu) 1.數(shù)據(jù)合并 導(dǎo)入numpy、pandas包和數(shù)據(jù) import numpy as npimport pandas as pdtext = pd.read_csv(...
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Task02：數(shù)據(jù)清洗及特征處理數(shù)據(jù)清洗及特征處理 1.導(dǎo)入numpy、pandas包和數(shù)據(jù) import numpy as npimport pandas as pddf = pd.read_csv('t...
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Task01：數(shù)據(jù)加載及探索性數(shù)據(jù)分析一、數(shù)據(jù)加載 1.載入數(shù)據(jù) 導(dǎo)入numpy和pandas import numpyas npimport pandasas pd 載入數(shù)據(jù)—使用相對(duì)路徑載入數(shù)據(jù) df= pd...
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Task04：數(shù)據(jù)完整存儲(chǔ)與內(nèi)存的數(shù)據(jù)集類+結(jié)點(diǎn)預(yù)測與邊預(yù)測任務(wù)實(shí)踐
數(shù)據(jù)完整存儲(chǔ)與內(nèi)存的數(shù)據(jù)集類 一、InMemoryDataset基類簡介 在PyG中，通過繼承InMemoryDataset類來自定義一個(gè)數(shù)據(jù)可全部存儲(chǔ)到內(nèi)存的數(shù)據(jù)集類。 c...
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Task03：基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)表征一、引言 結(jié)點(diǎn)表征的生成是圖結(jié)點(diǎn)預(yù)測和邊預(yù)測任務(wù)成功的關(guān)鍵?；趫D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)表征學(xué)習(xí)可以理解為對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，使得圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)產(chǎn)生高質(zhì)量的結(jié)點(diǎn)表征。...
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Task02：消息傳遞范式一、消息傳遞范式介紹 消息傳遞范式是一種聚合鄰接結(jié)點(diǎn)信息來更新中心結(jié)點(diǎn)信息的范式，實(shí)現(xiàn)了圖與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接。遵循消息傳遞范式的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為消息傳遞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 圖中黃色方...
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Task01：簡單圖論與環(huán)境配置與PyG庫圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 一、圖的表示 圖被記為，是結(jié)點(diǎn)的集合，是邊的集合。 圖由結(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)成：結(jié)點(diǎn)表示實(shí)體，邊表示實(shí)體間的關(guān)系。 結(jié)點(diǎn)和邊的信息分為兩種： 類別型：取值范圍為類別，類別型...