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    【Hive】Join的優(yōu)化

    小表Join大表:Map Join小表緩存并發(fā)送到各個節(jié)點,沒有Shuffle的過程 大表Join大表:Reduce Join大表Join大表的...

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    MyBatis延遲加載

    延遲加載 使用場合 ?對多,多對多:通常情況下采?延遲加載?對?(多對?):通常情況下采??即加載 配置 原理 使用動態(tài)代理,攔截獲取元素的方法...

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    【Hive】優(yōu)化

    分區(qū)表的設(shè)計和優(yōu)化 普通表結(jié)構(gòu)問題 使用分區(qū)表可以優(yōu)化上述查詢問題 分桶表的設(shè)計和優(yōu)化 Join問題 分桶表設(shè)計 Join可以在同一個桶之間Jo...

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    【Hive】UDTF之explode

    業(yè)務(wù)理解 業(yè)務(wù)需求 創(chuàng)建表 直接使用explode報錯 explode炸開之后代表一張表 latern view加上explode latera...

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    【Hive】注冊UDF的過程

    實現(xiàn)步驟 對比SparkSQL注冊UDF的過程SparkSQL用戶自定義函數(shù)UDF和UDAF、UDTF[https://www.jianshu....

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    【Hive】DML、DQL

    load Local指的是HiveServer2機(jī)器 事務(wù)表 實現(xiàn)原理在原始數(shù)據(jù)文件的基礎(chǔ)上,新增delta保存事務(wù)操作的記錄增量數(shù)據(jù),每一次事...

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    窗口函數(shù)sum應(yīng)用于累計求和

    需求 方案1分組統(tǒng)計每個月消費金額,然后自連接,再分組聚合 方案2分組統(tǒng)計,窗口聚合函數(shù)

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    窗口函數(shù)lead的應(yīng)用(連續(xù)問題)——統(tǒng)計連續(xù)N次登錄的用戶

    需求 方案1表中的數(shù)據(jù)自連接,構(gòu)建笛卡兒積連續(xù)N天需要join多次 方案2使用窗口函數(shù)

  • SQL容易寫錯的點

    1、join的時候兩個表有相同的字段要用別名提出來2、子查詢AS是在括號外面,而不是在括號里面3、先limit再offset,而不是反過來4、等...

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