一、7S規(guī)則 1.1 推行7S的目的 提升人的品質(zhì),優(yōu)化人文環(huán)境 追求低成本、高效率和高品質(zhì) 消除浪費,實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化 1.2 5S的概念 整理(SEIRI):區(qū)分要與不...
行為評分卡在風(fēng)控領(lǐng)域中起著違約監(jiān)控與額度管理的作用。此外,在巴塞爾模型里,內(nèi)部評級法模型(Internal Rating Based Model)也非常依賴于行為評分...
在包括違約預(yù)測在內(nèi)的諸多場景中,越來越多的建模人員應(yīng)用集成模型取得了不錯的成效。典型的集成方式包括bagging,boosting和stacking。 1.集成模型 ...
在分類任務(wù)中,除了邏輯回歸、SVM、決策樹等簡單模型外,還有例如隨機森林之類的集成模型,GBDT就是其中一類代表的梯度提升模型。 1.梯度提升(Gradient Bo...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個適應(yīng)性很強的模型,在回歸問題和分類問題中都有大量的實際應(yīng)用。由于其模型的多樣性,針對不同的場景可衍生出不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能比較好,同時對數(shù)...
1.模型的區(qū)分度 評分模型的作用是通過分數(shù)將好壞樣本進行區(qū)分。理想情況下,所有非違約人群的分數(shù)均高于違約人群的分數(shù)。因此我們需要某些統(tǒng)計量來衡量好壞樣本的分數(shù)差異性,...
在分類場景中,邏輯回歸模型是常用的算法。它具有結(jié)構(gòu)簡單、可解釋性強、概率輸出軟分類等特點。 1.邏輯回歸模型 在分類模型中,目標變量是離散、無序型的變量。例如...
風(fēng)控建模常用邏輯回歸模型,模型的特征必須是數(shù)值型特征,因此需要對類別型特征進行編碼;此外,為了獲得模型的穩(wěn)定性,建模時需要對數(shù)值型特征進行分箱處理。最終,對進入模型的...
在構(gòu)建評分卡模型的工作中,數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征構(gòu)建工作是至關(guān)重要的一步。數(shù)據(jù)預(yù)處理可以有效處理缺失值和異常值,從而增強模型的穩(wěn)健性。特征構(gòu)建工作可以從數(shù)據(jù)中提煉信息,形...
圖片|濱田英明 ? 物道君語:很多時候,你之所以不開心,只有三個原因:做了決定卻擰巴、過于討好別人、沒有好好對待自己。最好的人生,不過是做到這九個字:不將就,先悅己,再悅?cè)恕?..