光陰似箭,歲月如梭。機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間也將近大半年了,一直在思考為什么要學(xué)習(xí)這玩意。高數(shù)和線代一直是多少人的噩夢,諱莫如深的算法,加上spark、scala等各種復(fù)雜框架折磨你,仔...
光陰似箭,歲月如梭。機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間也將近大半年了,一直在思考為什么要學(xué)習(xí)這玩意。高數(shù)和線代一直是多少人的噩夢,諱莫如深的算法,加上spark、scala等各種復(fù)雜框架折磨你,仔...
@Life_0ecc 大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)清洗以后來的呀
大數(shù)據(jù)之點(diǎn)聚合算法聚合點(diǎn)算法實(shí)現(xiàn) 在地圖上查詢結(jié)果通常以標(biāo)記點(diǎn)的形式展現(xiàn),但是如果標(biāo)記點(diǎn)較多,不僅會大大增加客戶端的渲染時(shí)間,讓客戶端變得很卡,而且會讓人產(chǎn)生密集恐懼癥(圖1)。為了解決這一問...
sourceData就是list的點(diǎn)集合
大數(shù)據(jù)之點(diǎn)聚合算法聚合點(diǎn)算法實(shí)現(xiàn) 在地圖上查詢結(jié)果通常以標(biāo)記點(diǎn)的形式展現(xiàn),但是如果標(biāo)記點(diǎn)較多,不僅會大大增加客戶端的渲染時(shí)間,讓客戶端變得很卡,而且會讓人產(chǎn)生密集恐懼癥(圖1)。為了解決這一問...
幾乎所有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都是與用向量表示的數(shù)值特征打交道。因此,需要將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值。 數(shù)值特征:這些特征通常為實(shí)數(shù)或整數(shù),比如年齡 類別特征:它們的取值只能是可能狀態(tài)集合...
pipelines中文意思是計(jì)算機(jī)流水線作業(yè),通過pipelines的api可以很方便的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)工作流:數(shù)據(jù)源->特征轉(zhuǎn)換->數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)預(yù)言 pipeline常用組件 ...
昨天看到這樣一道題,一機(jī)器在良好狀態(tài)生產(chǎn)合格產(chǎn)品幾率是 90%,在故障狀態(tài)生產(chǎn)合格產(chǎn)品幾率是 30%,機(jī)器良好的概率是 75%。若一日第一件產(chǎn)品是合格品,那么此日機(jī)器良好的概...
spark2.4開始支持image圖片數(shù)據(jù)源操作 df的schema信息 如果是多層目錄,而且需要獲取目錄名,可以將目錄命為:cls=string,在image的同級目錄中會...
皮爾森相關(guān)性 樣本相關(guān)與它代表的總體相關(guān)會存在一些誤差。即使總體之間不存在相關(guān),任然可能會獲得一個(gè)非零相關(guān),對于小樣本來說尤其如此 當(dāng)樣本只有兩個(gè)數(shù)據(jù)時(shí),兩點(diǎn)之間會形成一條完...
在對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),如果對指標(biāo)進(jìn)行聚合運(yùn)算,而待查詢的字段中還包含了維度,則原則上我們還需要按照維度字段進(jìn)行分組。倘若這個(gè)聚合運(yùn)算為sum函數(shù),分組之后就相當(dāng)于分類匯總了...
常用的sql查詢引擎 hive,impala,hive on spark,presto(京東),drill(支持hdfs,hive),phoenix(hbase) 存儲格式 ...
規(guī)劃 配機(jī)器名稱 配機(jī)器名稱和ip地址的映射 ssh免秘鑰 主節(jié)點(diǎn)要能ssh免秘鑰到其它機(jī)器,需要將主機(jī)的id_rsa.pub 拷貝到其它節(jié)點(diǎn) jdk安裝 配置主從關(guān)系,并分發(fā)文件
背景 mapreduce編程的不便性 傳統(tǒng)rdbms人員的需要 體系架構(gòu) client:shell thrift:jdbc(server/jdbc) webui(hue)
1.x master/slave: jobTracker/taskTracker JobTrack: 單點(diǎn)、壓力大 僅僅只能夠支持mapreduce作業(yè),資源利用率低、運(yùn)維成...