核心 保證一個類只有一個對象，并且提供一個訪問該類的全局訪問點。 優(yōu)點 減少系統(tǒng)性能開銷，，對象的產(chǎn)生需要較多資源時，如配置文件讀取，產(chǎn)生其他依賴對象，可在應用啟動時直接產(chǎn)生...
發(fā)簡信
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支持向量機（Support Vector Machine）支持向量機 linear regression ， perceptron learning algorithm ， logistics regression都是分類器，我們可...
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機器學習可行性與VC dimension
機器學習可行性 在銀行評估貸款申請人的授信請求前，會進行風險評估。符合申請則通過，反之駁回。長時間的數(shù)據(jù)和申請使得銀行從中找到了一些規(guī)律并開始learning，所以風險評估就...
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ClusterAlgorithm
聚類算法： 聚類算法屬于無監(jiān)督學習，沒有給出分類，通過相似度得到種類。 主要會講四種：Kmeans均值，層次聚類，DBSCAN，譜聚類。 再講算法前先講一下幾種衡量相似度的方...
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Aggregation Model : Blending , Bagging , Boosting⑴Motivation of Aggregation 比如現(xiàn)在有一支股票，你不知道是跌還是漲。你有T個friends，每一個friend對應的建議分別是g1,g2,g3......
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Decision Tree①Aggregation Model 回顧上一篇文章講到的聚合模型，三個臭皮匠頂一個諸葛亮。于是出現(xiàn)了blending，bagging，boost，stacking。blen...
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Random ForestRandom Forest——隨機森林 上一篇是講到了決策樹，這篇就來講一下樹的集合，隨機森林。 ①Aggregation Model 隨機森林還是沒有脫離聚合模型這塊，之前...
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The Optimization of the Adaboost and Gradient Boosted Decision TreeThe Optimization of the Adaboost 1.對于Adaboost error function的推導 再回到我們上篇文章講到的Adaboost算法，...
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Neural Network1.PLA 重新回顧一下一開始學的PLA，preceptron learning Algorithm。PLA適用于二維及高維的線性可分的情況，如果是非線性可分的數(shù)據(jù)，如果使用...
