實驗測試內容 Why ? 為什么采用HuggingFace的軟件棧？ 隨著AI 基礎軟件和框架的發(fā)展， AI 訓練過程也變得極為復雜, AI training中往往涉及很多不...
IP屬地：陜西
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Huggingface Transformer 庫訓練BERT優(yōu)化技術總結
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PyTorch-混合精度訓練(Mixed-Precisioin Training)混合精度訓練介紹 Mixed-Precision Training是指在深度學習AI模型訓練過程中不同的層Layer采用不同的數(shù)據(jù)精度進行訓練， 最終使得訓練過程中的資源消耗...
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PyTorch模型量化(二)- FX Graph模式的量化方法介紹Introduction 由于最近項目需要，研究和學習PyTorch PTQ和QAT 量化的使用。比較新的PyTorch版本目前推薦使用FX Graph Mode Quant...
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PyTorch模型量化- layer-wise Quantize & Channel-wise QuantizeMotivation 深度學習模型為什么要量化模型量化是深度學習Inference加速的關鍵技術之一， 一般訓練之后得到的模型采用float32 (fp32)格式存儲， 由于...
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PyTorch模型減枝技術-pruning
介紹 減枝(prune)是深度學習模型壓縮常見的技術之一, 目的是使得CNN/RNN/Transformer等模型的權重weight參數(shù)稀疏化 sparsity,即weigh...
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Let machines love learning！
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django大佬，本人初學web，談談理解：雖然flask提供了flask-WTF form這樣的擴展，但是我感覺編程靈活性還是不夠。比如從bootstrap官網找了一個好看的form樣式復制到自己的工程中，如何很方便的和flask-wtf結合還不太理想
Flask入門-（二）靜態(tài)模板應用
前言 之前的簡單Flask例子中，使用Flask顯示了一個最簡單的helloworld, 直接返回的是一個字符串。在實際的開發(fā)和應用中顯然不能滿足需求，實際的網頁都是由HTM...
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Flask 入門-（三）Form表單提交前言 在web程序中，form表單應用廣泛， 比如用戶登錄， 像QQ登錄這種的實現(xiàn)。本文采用Flask實現(xiàn)簡單的Form表單提交的demo。 最終效果: 測試環(huán)境 Ubunt...
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Flask入門-（二）靜態(tài)模板應用前言 之前的簡單Flask例子中，使用Flask顯示了一個最簡單的helloworld, 直接返回的是一個字符串。在實際的開發(fā)和應用中顯然不能滿足需求，實際的網頁都是由HTM...
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Flask框架——路由(Route)、環(huán)境配置在上篇文章我們成功運行了Flask框架——第一個Flask程序，這篇文章我們學習Flask框架——路由（Route）。 上篇文章運行了Flask應用程序，訪問http://1...
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VNote: 一個舒適的Markdown筆記軟件Update: 支持macOSYunpan Update 2:寫在VNote半周歲 QQ群(487756074) Markdown標記語言一直是許多程序員的最愛。目前，有許多...
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CUDA(四)- 基于Global Memory 矩陣轉置
前言 測試環(huán)境 OS: ubuntu 20.04 CUDA: v11 GCC: v10.3 矩陣轉置GPU實現(xiàn) 矩陣轉置方法 代碼實現(xiàn) main.cu 測試結果 矩陣大小N1...
