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Flink系列 - 實時數(shù)倉之FlinkCDC實現(xiàn)動態(tài)分流實戰(zhàn)（十）??自從Flink出了FlinkCDC之后，我們對數(shù)據(jù)庫日志的采集就變得方便了許多了，除去了MaxWell、Cannel、OGG等第三方組件的繁...
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Python腳本之根據(jù)excel統(tǒng)計表中字段值的缺失率實用案例（四）??有時候，我們需要去連接數(shù)據(jù)庫，然后統(tǒng)計下目標(biāo)庫表字段的值有多少個空值，并且計算出它的缺失率： ??這時候如果表中有幾個字段，并且總共統(tǒng)計的就...
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Spark系列 - 實時數(shù)倉之近1小時各個廣告點擊量實戰(zhàn)（三）??為了資源共用，我們的數(shù)據(jù)和上一篇文章一樣，這個實戰(zhàn)案例的技術(shù)和思想在現(xiàn)實開發(fā)的需求中還是比較常見的，以廣告為例子，需求是： 一、Kafka ...
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Spark系列 - 實時數(shù)倉之top3熱門廣告實戰(zhàn)（二）??在之前的文章中我們使用 Flink 也實現(xiàn)過 topn 的案例；這里，為了溫習(xí) Spark 如何訪問 kafka 以及 DStream 的操...
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Python腳本之AES加解密實用案例（三）??有時候為了安全，我們的數(shù)據(jù)需要做一些加密操作，現(xiàn)實項目中也確實如此，加密的方式很多，那么我們今天就是用最常用的一種方式：AES加解密??這里...
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Python腳本之configparser與執(zhí)行shell腳本實用案例（二）
??一般情況下，我們通用屬性一般都是寫在屬性文件中，然后通過configparser根據(jù)其鍵去獲取相對應(yīng)的值，還有就是字典中比較key和valu...
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Python腳本之解析Base64實用案例（一）??Python作為腳本語言，比shell和其它腳本更加好用，主要是Python提供了豐富的類庫，現(xiàn)在越來越多的框架都開啟了PyAPI，特別是機...
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Flink系列 - 實時數(shù)倉之?dāng)?shù)據(jù)入ElasticSearch實戰(zhàn)（九）??我們實時的流處理入 ElasticSearch 中還是比較麻煩的，雖然說 flink 提供了相關(guān)的 sink 接口，但是一般來說僅僅是簡單的...
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Flink系列 - 實時數(shù)倉之?dāng)?shù)據(jù)入HBase實戰(zhàn)（八）??這個案例是建立在上一篇的基礎(chǔ)之上，之所以做總結(jié)是因為網(wǎng)上很多都只是簡單的調(diào)用API而已，根本找不到優(yōu)化過后的 sink 自定義方法，顯示的生...