論文標(biāo)題：Graph Contrastive Learning with Augmentations論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2010.13902...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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GraphCL：基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖對(duì)比學(xué)習(xí) -
通俗講解pytorch中nn.Embedding原理及使用函數(shù)調(diào)用形式 其為一個(gè)簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)固定大小的詞典的嵌入向量的查找表，意思就是說，給一個(gè)編號(hào)，嵌入層就能返回這個(gè)編號(hào)對(duì)應(yīng)的嵌入向量，嵌入向量反映了各個(gè)編號(hào)代表的符號(hào)之間的語義關(guān)系...
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Hybrid Reasoning System（混合推理系統(tǒng)，Drools官方文檔翻譯）1. 一點(diǎn)歷史 ??幾十年前，人工智能（Artificial Intelligence）進(jìn)入了著名的 "AI冬天" 時(shí)期，成為了一個(gè)非常不受歡迎的名詞。有很多科學(xué)家和工程師為...
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樹莓派智能家居系統(tǒng)搭建教程之前，在其他平臺(tái)上我分享了如何運(yùn)用樹莓派，結(jié)合Home Assistant、Homebridge、Kodi搭建Home Centre的教程，獲得了不錯(cuò)的反響，陸陸續(xù)續(xù)也指導(dǎo)了...
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畢業(yè)論文：基于樹莓派的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)文章
玩轉(zhuǎn)樹莓派2017-07-17 18:59 畢業(yè)論文 基于微型計(jì)算機(jī)的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì) 1． 課題意義及目標(biāo) 隨科技的不斷發(fā)展，安全性的要求也不斷提高，IC卡等傳統(tǒng)身份識(shí)...
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優(yōu)雅 明確 簡(jiǎn)單的Python的筆記2
2018/2/26 因?yàn)榈搅撕瘮?shù)這個(gè)部分，所以新開了一章。 在Python中，定義一個(gè)函數(shù)要使用def語句，依次寫出函數(shù)名、括號(hào)、括號(hào)中的參數(shù)和冒號(hào):，然后，在縮進(jìn)塊中編寫函...
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優(yōu)雅 明確 簡(jiǎn)單的Python 的筆記
這份文章是寫給自己看的，開始記錄自己學(xué)習(xí)Python的過程。 其實(shí)我學(xué)習(xí)python的主要原因是想用Python來做機(jī)器學(xué)習(xí)的，之后才是打算掌握這門技能來再學(xué)會(huì)一門語言。我學(xué)...
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細(xì)推物理須行樂<br>何用浮名絆此身<br><br>微博/知識(shí)星球/微信/B站/優(yōu)酷: 算法時(shí)空<br><br><a href="https://github.com/xiexiexx/DSAD" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiexiexx/DSAD</a><br>《面向算法設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C++語言版)》<br><br><a href="https://github.com/xiexiexx/Translations" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiexiexx/Translations</a><br>《算法設(shè)計(jì)指南》(本科教學(xué)版) The algorithm design manual
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AI學(xué)習(xí)：【1】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹學(xué)習(xí)資料： 網(wǎng)易云課堂：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)（吳恩達(dá)）知乎專欄：無痛的機(jī)器學(xué)習(xí)第一季 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 說到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們第一個(gè)概念就是在高中生物學(xué)習(xí)到的神經(jīng)元（neuro）的...
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AI學(xué)習(xí)筆記：[1]神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上一篇：AI學(xué)習(xí)筆記：[0]什么是矩陣 學(xué)習(xí)吳恩達(dá)在網(wǎng)易云課堂上的《深度學(xué)習(xí)工程師》課程有一周了，差不多學(xué)完了4周的課程（只是理論學(xué)習(xí)，而非動(dòng)手實(shí)踐）。 1. 學(xué)習(xí)材料 在看...
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AI學(xué)習(xí)筆記：[3]梯度下降和反向傳播上一篇回顧：《AI學(xué)習(xí)筆記：[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量化和成本函數(shù)》 回憶一下：要求解的問題 上一節(jié)學(xué)到成本函數(shù) J(w,b) ，我們的目標(biāo)是：求解 w 和 b 使得全局的成本J(w...
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web前端開發(fā)工程師
