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  • 利用keras從實例掌握深度學習圖像分類

    0. 背景 之前寫過一個 keras 進行圖像分類的教程,同時也便于自己使用,進行了開源。經(jīng)過一段時間的學習,雖然已不再使用 keras 和 tensorflow 作為深度學...

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    5、pandas的字符串的分割之str.split()

    分列在我們?nèi)粘9ぷ髦薪?jīng)常用到,從各種系統(tǒng)中導出的什么訂單號、名稱、日期很多都是復合組成的,這些列在匹配、合并時沒有辦法使用,我們經(jīng)常需要將她們分開。 像下面的DataFram...

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    #5 Optimization

    優(yōu)化的目的是通過最小化損失函數(shù),找到合適的權(quán)重W,使得分類效果最佳。 優(yōu)化策略有如下幾種Random SearchFollow the slope (Numerical gr...

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    #3 Linear classification

    線性分類器是帶參數(shù)的分類器,數(shù)學表達式:f(x,W, b) = Wx + b,其中W為權(quán)重向量,x為圖像的像素值構(gòu)成的向量,b為偏差向量。 以cifar-10中的圖像為例,每...

  • #2 K nearest neighbor for image classification

    機器學習中,K近鄰用于分類。如果把圖像看成是像素點組成的一個矩陣,則也可以用K近鄰做分類。 K近鄰中涉及的兩個參數(shù):(1)距離選擇,用L1還是L2,或者其他?(2)K的取值?...

  • Anaconda使用總結(jié)

    Anaconda使用總結(jié) 2016.7.19 PeterYuan 序 Python易用,但用好卻不易,其中比較頭疼的就是包管理和Python不同版本的問題,特別是當你使用Wi...

  • 謝謝!看了之后拿來畫簡單的箱線圖了。

    Python-matplotlib統(tǒng)計圖之箱線圖漫談

    (1) 箱線圖,又稱箱形圖(boxplot)或盒式圖,不同于一般的折線圖、柱狀圖或餅圖等傳統(tǒng)圖表,只是數(shù)據(jù)大小、占比、趨勢等等的呈現(xiàn),其包含一些統(tǒng)計學的均值、分位數(shù)、極值等等...

  • 感謝博主!設置國內(nèi)鏡像后,安裝包的速度簡直飛起~~應該不會出現(xiàn)那種卡死死等的狀態(tài)了??!

    Anaconda使用總結(jié)

    Anaconda使用總結(jié) 2016.7.19 PeterYuan 序 Python易用,但用好卻不易,其中比較頭疼的就是包管理和Python不同版本的問題,特別是當你使用Wi...

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    Navicat 11全系列激活(注冊機)

    Navicat是一款數(shù)據(jù)庫管理工具, 用于簡化, 開發(fā)和管理MySQL, SQL Server, SQLite, Oracle 和 PostgreSQL 的數(shù)據(jù)庫; Navi...

  • for SOL server 最新版11.2.11激活成功,謝謝!一開始安裝的是premium激活按鈕不能點,不知道與安裝在哪個盤有沒有關系?后來卸載了安裝server時選擇不自動安裝在系統(tǒng)盤,成功了……

    Navicat 11全系列激活(注冊機)

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