現(xiàn)在前后端分離結(jié)構(gòu)下，后端采用springcloud，前端post的數(shù)據(jù)通常采用json格式。而網(wǎng)關(guān)采用springcloudgateway。 工作需要要在springclo...
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優(yōu)雅的實(shí)現(xiàn)springcloudgateway修改請(qǐng)求體內(nèi)容
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springboot starter的二次封裝springboot的starter開(kāi)箱即用比較方便，主要思路是2點(diǎn)： 1，組件自注入到容器； 2，通過(guò)注解方式使用組件功能； 但是starter的使用在很多項(xiàng)目中通常都會(huì)配...
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優(yōu)雅的處理參數(shù)校驗(yàn)通常有2個(gè)依賴可以處理參數(shù)校驗(yàn)， 功能上有些小差異。校驗(yàn)參數(shù)通常需要和全局異常處理配合一起使用，校驗(yàn)觸發(fā)的異常通過(guò)全局異常處理函數(shù)來(lái)處理。 使用的時(shí)候把校驗(yàn)的注解放到DTO的...
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@RestControllerAdvice+@ExceptionHandler全局統(tǒng)一處理業(yè)務(wù)異常如果不做異常處理，錯(cuò)誤信息直接反饋給業(yè)務(wù)方，如圖 404 頁(yè)面不存在 400，參數(shù)錯(cuò)誤 如果做了統(tǒng)一異常處理，原有的業(yè)務(wù)代碼不用改動(dòng)。通過(guò)@RestControllerAdv...
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Java:對(duì)象屬性拷貝如dto轉(zhuǎn)do和do轉(zhuǎn)dto的2類方法1，直接用現(xiàn)成的庫(kù)如：Cglib的BeanCopier 依賴 BeanCopier支持兩種方式拷貝: 1，簡(jiǎn)單拷貝，僅對(duì)兩個(gè)bean間屬性名和類型完全相同的變量進(jìn)行拷貝; 2...
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創(chuàng)建自己的archetype用maven新建項(xiàng)目的時(shí)候，第一步需要選archetype。比如下圖： 選好archetype后next，在輸入自己項(xiàng)目的groupid，artifactid，最后finis...
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SideCar模式：非java項(xiàng)目加入spring cloud微服務(wù)sidecar模式有點(diǎn)像適配器模式或裝飾者模式 微服務(wù)這塊，開(kāi)源的sidecar有奈飛和阿里，考慮到spring cloud剝離奈飛組件的原因，試用了一下阿里的sidecar...
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Springboot API流程簡(jiǎn)單圖示springboot項(xiàng)目package結(jié)構(gòu)就這么幾塊，套路是固定的。 controller里處理api的url對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯，如果無(wú)需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)就直接返回?cái)?shù)據(jù)；如果需要訪問(wèn)數(shù)...
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Java中使用線程池的效率對(duì)比和異步執(zhí)行函數(shù)的參數(shù)問(wèn)題
先說(shuō)結(jié)論： 1，如果需要很多線程執(zhí)行任務(wù)，每個(gè)任務(wù)都不大的話，用線程池性能提升很高，10幾倍左右。 2，線程池開(kāi)的線程不用太多，和機(jī)器cpu內(nèi)核量差不多就行。 3，如果有函數(shù)...
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金融風(fēng)控AI—評(píng)分卡模型算法(3)上一篇 4、模型訓(xùn)練 a、WOE值替換 在上一篇文章我們已經(jīng)獲取了每個(gè)變量值的分箱數(shù)據(jù)和woe值，現(xiàn)在我們用woe值替換各變量數(shù)據(jù)的分箱號(hào)，也就是原來(lái)的分箱數(shù)據(jù)是表示各個(gè)數(shù)值...
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金融風(fēng)控AI—評(píng)分卡模型算法(2)上一篇地址 2、探索分析 探索 數(shù)據(jù) 分析（Exploratory Data Analysis）是為了更好的了解數(shù)據(jù)之間的有沒(méi)有啥關(guān)聯(lián)和關(guān)聯(lián)大小。而在多變量分析中根據(jù)相關(guān)性大...
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金融風(fēng)控AI—評(píng)分卡模型算法(1)一、概述 辦理過(guò)信用卡的朋友知道，開(kāi)卡需要先申請(qǐng)（篩選好壞用戶），可能還會(huì)根據(jù)你的信用情況會(huì)有不同的額度。這就是銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系。對(duì)于信用卡有4類評(píng)分卡： 1）申請(qǐng)?jiān)u分...
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表弟的懶媳婦將8斤小龍蝦丟進(jìn)洗衣機(jī)，半小時(shí)后，夫妻倆哭笑不得
表弟是一個(gè)修摩托車的，就在我們老家的集鎮(zhèn)上開(kāi)了一個(gè)店，前幾天打電話問(wèn)我，小龍蝦應(yīng)該怎么做才好吃？他說(shuō)：老家旁邊那條河里有很多野生的小龍蝦，一個(gè)晚上都能抓7-8斤，于是我就跟表...
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人臉檢測(cè)算法之Haar-Adaboost分類器原理首先，說(shuō)幾點(diǎn)： 1、人臉檢測(cè)就是在一幅圖片中檢測(cè)出有無(wú)人臉，人臉在圖片中的哪塊區(qū)域。通常人臉檢測(cè)完了之后就交給人臉識(shí)別，具體識(shí)別是誰(shuí)。 2、Haar-Adaboost進(jìn)行人臉...
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import cv2 DLL Load Failed 終極解決方案
先說(shuō)一下我的環(huán)境，win server 2012 r2，python 3.7.3，vs2017，然后裝了各種opencv-python，或者opencv-contrib-py...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG16參數(shù)數(shù)量的計(jì)算和理解
先說(shuō)一下我對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是用巨量的簡(jiǎn)單的非線性函數(shù)組合起來(lái)擬合復(fù)雜的未知函數(shù)。比如，人類識(shí)別不同的物體、識(shí)別不同動(dòng)物、不同植物是個(gè)復(fù)雜的未知函數(shù)。雖然未知，但沒(méi)...
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微信開(kāi)發(fā)關(guān)閉當(dāng)前頁(yè)窗口
微信開(kāi)發(fā)中有這類需求，用戶點(diǎn)擊進(jìn)入了公眾號(hào)某些頁(yè)面或操作菜單后進(jìn)入特定頁(yè)面后，進(jìn)行了某些操作如提交數(shù)據(jù)，完成后我們就想直接關(guān)閉當(dāng)前頁(yè)面，讓用戶直接回到公眾號(hào)對(duì)話窗口。而不是再...
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圖片OOM問(wèn)題優(yōu)化
Andriod上開(kāi)發(fā)APP一個(gè)比較常見(jiàn)的問(wèn)題就是OOM問(wèn)題。尤其隨著手機(jī)攝像頭分辨率越來(lái)越高，圖片分辨率也越來(lái)越大。 造成OOM的原因： APP在Android手機(jī)上運(yùn)行使時(shí)...
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String拼接與StringBuilder性能比較都說(shuō)如果有頻繁的String拼接（String=str+str）時(shí)，換用StringBuilder會(huì)比較好。 具體也沒(méi)比較過(guò)性能有多少差別。 這次做了個(gè)實(shí)驗(yàn)看看效果差別多大。...