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    Python數(shù)據(jù)可視化(-)Seaborn介紹

    提升你的洞察的最好方法之一是通過可視化你的數(shù)據(jù):這樣,你可以更容易地識別模式,掌握到困難的概念以及注意到關(guān)鍵的要素,當(dāng)你使用數(shù)據(jù)科學(xué)中的Python時,你很有可能已經(jīng)用了Ma...

  • kaggle:Titanic 決策樹算法

    只是初步了解如何使用決策樹算法,對泰坦尼克號災(zāi)難還可以繼續(xù)深挖下去。

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    拍拍貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

    01. 數(shù)據(jù)來源及說明 所提供數(shù)據(jù)來自拍拍貸真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),從2015-01-01到2017-01-30的所有信用標(biāo)的10%sample樣本。數(shù)據(jù)集包含LC.csv(標(biāo)的特征表...

  • 數(shù)據(jù)清洗

    數(shù)據(jù)清洗規(guī)則總結(jié)為以下4個關(guān)鍵點,統(tǒng)一起來叫“完全合一” 完整性:單條數(shù)據(jù)是否存在空值,統(tǒng)計的字段是否完善。 全面性:觀察某一列的全部數(shù)值,比如在Excel表中,選中一列,可...

  • 用戶畫像

    用戶畫像的準(zhǔn)則 首先就是將自己企業(yè)的用戶畫像做個白描,告訴他這些用戶“都是誰”“從哪來”“要去哪”。 首先,要設(shè)計唯一標(biāo)識? 用戶唯一標(biāo)識是整個用戶畫像的核心。以一個App為...

  • 數(shù)據(jù)挖掘的十大算法

    分類算法:C4.5,樸素貝葉斯(Naive Bayes),SVM,KNN,Adaboost,CART 聚類算法:K-Means,EM 關(guān)聯(lián)分析:Apriori 連接分析:Pa...

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    淘寶用戶分析

    項目數(shù)據(jù)來源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649 這個數(shù)據(jù)包含了2017年11月25日至2017...

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    某電商運營類分析

    有個大客戶買了80995,這是導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常的原因

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    在線零售用戶行為數(shù)據(jù)分析

    01. 數(shù)據(jù)來源及說明 背景簡介: 英國注冊的非商店在線零售的所有交易,該公司主要銷售獨特的全時禮品。公司的許多客戶都是批發(fā)商。 數(shù)據(jù)來源: 數(shù)據(jù)集來自UCI加州大學(xué)歐文分校...

  • 計劃書(2019.12-2020.5)

    如無意外,計劃在6個月時間內(nèi):整合從數(shù)據(jù)分析到機械學(xué)習(xí),進行系統(tǒng)化,既可以將自己所學(xué)進行系統(tǒng)處理和升級,也可以做一個近乎免費的課程。 數(shù)據(jù)分析的大致如下: 1、數(shù)據(jù)分析職業(yè)生...

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