計算機面試問題全面總結：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fwolverinn%2FWaking-Up" target="_blank">https://github.com/wolverinn/Waking-Up</a>
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return；debug。
python def函數(shù) 沒有return/return后沒有參數(shù)，則返回None值 return跳出函數(shù)窗口，執(zhí)行到return語句時，會退出函數(shù)，return之后的語句不...
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2019-03-06
1、監(jiān)督學習(supervised learning) ：分類，通過已有的訓練樣本（已知數(shù)據(jù)和對應輸出）去訓練得到一個最優(yōu)模型，再對未知數(shù)據(jù)進行判斷分類。 舉例：在人對事物的...
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2019-03-05
1、python中的if __name__ == 'main'語句： print('戀習Python') def main(): print('戀習Python') ...
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2019-03-04
第一個： Word的大綱制圖 加分頁符 在開始新頁之前加 分頁符前后的格式相同（第一頁的最后一行和第二頁的第一行） 插入分節(jié)符，前后格式可不同。 表格復制粘貼后 一頁變?yōu)閮身?..
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2019-03-13 HDF5格式
HDF5 HDF5文件以分層結構組織，其中包含兩個主要結構：組（Group）和數(shù)據(jù)集（dataset）。 1、HDF5組 是包含零個或多個HDF5對象的結構。 一個組包含兩部...
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2019-03-01
從代碼結果入手 1、Confusion Matrix 混淆矩陣（監(jiān)督學習中） 主要用于比較分類結果和實際測得值（預測和實際），可以把分類結果的精度顯示在一個混淆矩陣里面。 第...
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Matlab 操作 HDF5文件HDF5文件 在使用Matlab對數(shù)據(jù)進行預處理時，遇到了內(nèi)存不足的問題，因為數(shù)據(jù)量太大，在處理完成以前內(nèi)存已經(jīng)爆滿。如果使用Matlab的.m文件對文件進行存儲的話，則需要...
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xgboost的原理沒你想像的那么難xgboost 已然火爆機器學習圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個參數(shù)對應到模型內(nèi)部，進而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
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2019-02-28
1、安裝tensorflow 在anaconda prompt中 用conda list 查看已安裝的庫 2、python代碼中文件名路徑 test_filename ='d...
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加載、簡單預處理數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)有效工作時間6個小時 How to Develop 1D Convolutional Neural Network Models for Human Activity Rec...
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Windows安裝anaconda，pycharm。
找到的文章需要TensorFlow庫，就把本來安裝的python3.7卸載了，又重新裝了anaconda3，自帶python3.6。3.6支持TensorFlow。 從清華大...
