1、線性回歸 1、概念利用回歸方程(函數(shù)) 對(duì) 一個(gè)或多個(gè)自變量(特征值)和因變量(目標(biāo)值)之間 關(guān)系進(jìn)行建模的一種分析方式。2、數(shù)學(xué)公式 2、...
1、KNN算法簡介 1.1、KNN算法思想 如果一個(gè)樣本在特征空間中的 k 個(gè)最相似的樣本中的大多數(shù)屬于某一個(gè)類別,則該樣本也屬于這個(gè)類別 1....
1、人工智能三大概念 1.1、基本概念 人工智能(AI):AI is the field that studies the synthesis ...
Seaborn是基于Matplotlib,對(duì)Matplotlib高級(jí)封裝。他的API設(shè)計(jì)偏向探索和理解數(shù)據(jù),推薦使用 1、單變量圖 1.1、直方...
Pandas是基于Matplotlib,對(duì)Matplotlib二次封裝。使用簡單,功能稍弱,常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Series 和 Dataframe...
Python常用可視化繪圖庫有Matplotlib,pandas,SeabornMatplotlib 是 Python 中最核心、最廣泛的 2D...
1、pivot_table(數(shù)據(jù)透視表) pivot_table(數(shù)據(jù)透視表)是 pandas 中一個(gè)非常重要的功能,用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度聚合分...
1、聚合(aggregate) 1.1、groupby的使用 groupby 語句會(huì)把所有結(jié)果放入一個(gè)DataFrame中返回 1.2、聚合函數(shù)...
1、apply方法 apply函數(shù)可以接收一個(gè)自定義函數(shù), 可以將DataFrame的行/列數(shù)據(jù)傳遞給自定義函數(shù)處理 1.1、Series的ap...