發(fā)簡信
IP屬地：吉林
金融行業(yè)是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括交易、報(bào)價(jià)、業(yè)績報(bào)告、消費(fèi)者研究報(bào)告、各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、各種指數(shù)等。 所以，金融行業(yè)擁有豐...
經(jīng)過近幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)慢慢地滲透到各個(gè)行業(yè)。不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程的速度，與行業(yè)的信息化水平、行業(yè)與消費(fèi)者的距離、行業(yè)的數(shù)據(jù)擁有程度...
在購物、教育、醫(yī)療都已經(jīng)要求在大數(shù)據(jù)、移動網(wǎng)絡(luò)支持下的個(gè)性化的時(shí)代，創(chuàng)新已經(jīng)成為企業(yè)的生命之源，企業(yè)也不應(yīng)該繼續(xù)遵循工業(yè)時(shí)代的規(guī)則，強(qiáng)調(diào)命令式集...
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是解決問題，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值就在于預(yù)測，而企業(yè)經(jīng)營的核心也是基于預(yù)測而做出正確判斷。在談?wù)摯髷?shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，最常見的應(yīng)用案例便是“預(yù)測股...
大部分推薦引擎的工作原理是基于物品或者用戶的相似集進(jìn)行推薦，所以可以對推薦機(jī)制進(jìn)行以下分類。 基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦：根據(jù)系統(tǒng)用戶的基本信息發(fā)現(xiàn)用...
大數(shù)據(jù)是收集、整理、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并從中獲得見解所需的非傳統(tǒng)思維和技術(shù)的總稱。大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅需要解決大規(guī)模、多樣化數(shù)據(jù)的高效存儲問題，同時(shí)還...
回歸與線性對數(shù)模型可用于擬合所給定的數(shù)據(jù)集。線性回歸方法是利用一條直線模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的，可以是基于一個(gè)自變量的，也可以是基于多個(gè)自變量的。 ...
噪聲數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)中存在著錯誤或異常（偏離期望值）的數(shù)據(jù)，不完整數(shù)據(jù)是指感興趣的屬性沒有值，而不一致數(shù)據(jù)則是指數(shù)據(jù)內(nèi)涵出現(xiàn)不一致情況（例如，作為關(guān)...
數(shù)據(jù)預(yù)處理負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)等抽取到臨時(shí)中間層，然后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉...