不知不覺(jué)，工作已經(jīng)一年多了，顯然生活已經(jīng)換了一種方式，兩點(diǎn)一線。其實(shí)也說(shuō)不出是好是壞，穩(wěn)定還是溫水煮青蛙，不想過(guò)多辯解。 在這個(gè)不陌生的城市，遇到了這個(gè)城市的陌生...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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2019年浙江大學(xué)軟件學(xué)院復(fù)試問(wèn)答
有同學(xué)向我要浙大軟院復(fù)試的問(wèn)答，想了一下，就覺(jué)得直接發(fā)到簡(jiǎn)書(shū)上好啦~2019年復(fù)試時(shí)間是3月14號(hào)，地點(diǎn)是玉泉曹光彪樓.要提前準(zhǔn)備一個(gè)簡(jiǎn)歷，但是我簡(jiǎn)歷太水啦，就不放上來(lái)啦~ ...
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Machine Learning——決策樹(shù)樣例參考自《從零開(kāi)始學(xué)Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》一書(shū). 數(shù)據(jù)集 https://github.com/SnakeLiu/Python-Data-Aanalysis-and-...
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論文筆記之DeepWalk: Online Learning of Social Representations
原文：DeepWalk: Online Learning of Social Representations 基本目標(biāo)：-從網(wǎng)絡(luò)中提取特征-具體來(lái)說(shuō)，輸入圖G=(V,E)， ...
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論文筆記之LINE:Large-scale Information Network Embedding原文：LINE:Large-scale Information Network Embedding 本文提出一種新的network embedding model：LINE....
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論文筆記之The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the WebThe PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web 目標(biāo)： 在相互引用的web page網(wǎng)絡(luò)中，反應(yīng)各個(gè)web ...
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論文筆記之node2vec: Scalable Feature Learning for Networksnode2vec: Scalable Feature Learning for Networks 直接上圖?？梢钥吹皆趎etwork中有兩個(gè)community，u和s1屬于同...
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論文筆記之OddBall: Spotting Anomalies in Weighted GraphsOddBall: Spotting Anomalies in Weighted Graphs 目標(biāo)：在帶權(quán)圖中發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn) 幾種異常情況：（1）Near-star（上方的是一個(gè)...
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Deep Learning常見(jiàn)問(wèn)題（一）1.為什么要用relu代替sigmoid？ 答：sigmoid在正無(wú)窮和負(fù)無(wú)窮導(dǎo)數(shù)非常小，此時(shí)學(xué)習(xí)速度非常慢（梯度消失），用relu可以加快學(xué)習(xí)速度。雖然relu在負(fù)半段導(dǎo)數(shù)...
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論文筆記之struc2vec: Learning Node Representations from Structural Identitystruc2vec: Learning Node Representations from Structural Identity struc2vec是一種專(zhuān)注于網(wǎng)絡(luò)stru...
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論文筆記之Structural Deep Network EmbeddingStructural Deep Network Embedding SDNE是半監(jiān)督的deep model，這也是第一次將deep model用于graph embeddin...
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Deep Learning常見(jiàn)問(wèn)題（三）1.RNN。 答：用x(i)<t>表示第i個(gè)樣本input的第t個(gè)元素，用y(i)<t>表示第i個(gè)樣本output的第t個(gè)元素。用Tx(i)表示第i個(gè)樣本input的輸入序列...
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論文筆記之Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in AlibabaBillion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba 文中指出淘寶推薦系統(tǒng)面臨...
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論文筆記之Factorization MachinesFactorization Machines 文中指出了FM的優(yōu)點(diǎn)：?FM可以在數(shù)據(jù)稀疏的情況下完成參數(shù)估計(jì)。?FM的復(fù)雜度是線性的。?FM可以對(duì)任何實(shí)值特征向量處理，非常g...
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論文筆記之AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative FilteringAutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering 本文提出了AutoRec，一種基于autoencoder的新的CF(協(xié)同...
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論文筆記之Deep Crossing: Web-Scale Modeling without Manually Crafted Combinatorial FeaturesDeep Crossing: Web-Scale Modeling without Manually Crafted Combinatorial Features 文中開(kāi)篇講...
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論文筆記之Neural Collaborative FilteringNeural Collaborative Filtering 文中指出雖然之前有一些工作使用deep learning來(lái)解決推薦問(wèn)題，但這些工作基本上使用deep learn...
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Python turtle庫(kù)繪制圖像記錄下turtle庫(kù)常見(jiàn)的函數(shù)，方便以后查閱咯。 1.turtle.setup(a,b,c,d)或turtle.setup(a,b) 用于設(shè)置窗體位置，如turtle.set...
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下一個(gè)原點(diǎn)
從年初開(kāi)始忙著實(shí)習(xí)忙著生活，就很少來(lái)學(xué)校了吧，這次回來(lái)住了20天了，走了很多熟悉的地方，見(jiàn)了很多老朋友，歡喜。然，一切里沒(méi)有比操場(chǎng)更加讓人親切了。 對(duì)操場(chǎng)的記憶，...
