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內(nèi)容介紹 線性回歸模型:線性回歸對于特征的要求;處理長尾分布;理解線性回歸模型; 模型性能驗證:評價函數(shù)與目標(biāo)函數(shù);交叉驗證方法;留一驗證方法;...
常見的特征工程包括: 異常處理: 1.通過箱線圖(或 3-Sigma)分析刪除異常值;2.BOX-COX 轉(zhuǎn)換(處理有偏分布);3.長尾截斷; ...
一直自學(xué)的東西挺多的,但是沒有總結(jié)和寫成學(xué)習(xí)筆記,所以,總是學(xué)著學(xué)著就忘了,近期參加了一個開源的AI社區(qū)組織Datawhale和天池競賽的一個入...