你好，未來的科研搭子！ 【?? 招生狀態(tài)Update（置頂必讀）】今年的招生名額已經被一位優(yōu)秀的小伙伴搶先預定啦！ 所以，這篇“搖人”帖正式向明年（及以后） 準備報考的準研究...
IP屬地：四川
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來新疆敲代碼、看雪山、吃烤肉嗎？中科院90后碩導在線“搖人”?。ㄗ匀坏乩韺W方向）
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Coding and Paper Letter（八十七）大家新年好，新一期資源整理博客。 1 Coding: 1.針對R語言新手的shiny培訓教程。 shiny beginners[https://github.com/Chri...
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采用機器學習提升中國實際蒸散發(fā)估算本期分享一篇本人在水文資源領域頂刊Journal of hydrology上接收的一篇關于利用機器學習方法來提升中國實際蒸散發(fā)估算的論文, 論文題目為Improving te...
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@豬豬豬159 得根據你數據名稱來改，具體的看介紹
基于matlab的柵格數據相關分析及顯著性檢驗
相關分析在科研過程中常常會碰到，表征了一種兩個因素間的相關程度，其值的大小只能說明相關性的強弱。比如當我們有2000-2015年的NPP數據和2000-2015年的降水數據時...
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基于Matlab的柵格水平的轉折點提取
在進行柵格數據長時間序列分析的時候，常常涉及到轉折點部分，前后的趨勢發(fā)生了很大的變化，如何進行提取呢？本文采用分段線性回歸模型來進行提取?；舅悸肥菍η昂髢蓚€序列進行擬合，以...
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你的大圖中已經全部顯示出來了，小圖就可以不顯示了的
ggplot增設小地圖（南海九段線）
[toc] ggplot增設小地圖（南海九段線） 背景 用Arcgis專業(yè)作圖工作制作中國地圖時候，往往會添加南海九段線，其中南海九段線是因為需要保證中國土地的主權完整性。在...
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GEE燈光數據趨勢分析
計算DMSP燈光數據的趨勢 主要功能 獲取1990年以來的燈光數據， 代碼 步驟分析 定義函數，生成時序波段 生成數據集對象，選擇燈光數據 計算燈光數據變化趨勢 添加變化趨勢...
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@Edith_548a 沒有p值的
基于matlab 的長時間柵格數據的Sen+MK顯著性檢驗趨勢分析
在前一篇文章中講述了用sen法進行長時間的趨勢分析，但并未對結果進行顯著性檢驗，通常Sen與MK檢驗是結合在一起的，因此本文主要講述如何進行MK檢驗。具體代碼如下 通過上述代...
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@曼曼涯芽 得具體分析的，光這樣我也不知道
基于ANUSPLIN的批量氣象插值-從數據處理到最終結果（5）
通過spss轉為dat格式 做完（1）-（4）后，表明前期的數據準備工作完成了一部分,需要進一步通過spss轉為所需要的格式1.打開spss后，加載進去excel數據 設置好...
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@jeff1135 就一列站點名稱
基于Matlab的中國地面氣候資料日值數據集(V3.0)快速處理
本次主要是對中國氣象數據網的V3.0地面氣象觀測數據集進行快速處理，將原先分散的txt各個要素整合到一個列表中，一行代表一個站點。直接從全國的數據集中來提取出來自己想要的站點...
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@c5aff611bdf1 月的，標題都寫了
基于matlab的GIMMS3G-NDVI數據處理-從nc文件解析到月和年最大合成tif
GIMMS的NDVI數據常常用來進行長時間序列的植被情況分析，最新的NDVI3g數據集，時間跨度為1982-2015年，半月合成，空間分辨率大致為8km（0.08333度），...
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@邵樂兒 跟你值的分布有關
matlab柵格數據處理與分析的需求征集
最近不知道寫些什么東西，大家都有啥需求，可以在下方進行留言，博主會根據留言挑選確實可行的進行更新教程，歡迎大家踴躍發(fā)言。
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@邵樂兒 這個就是斜率，我前面博客有
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@小金魚兒_3134 見最新的博客
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不同變量的行列號不一致的解決方法(reshape出現錯誤的對應辦法)在前面的許多代碼應用中，都涉及到一個不同變量的行列號統(tǒng)一，或單個變量不同年份的行列號需要統(tǒng)一的問題，如2000年A要素的行列號是mn，但2001年的行列號是m1n1，則會使得...
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@NHua 行列號不一樣
基于Matlab的柵格數據一元線性回歸及顯著性檢驗（slope趨勢分析）
%by yinlichang3064@163.com在進行長時間序列的柵格數據分析時，如NDVI,fvc，LAI，NPP,GPP，需要知道每個格點的長期趨勢。如果再arcgi...
