忽略的文件或大文件git不會(huì)提交，大文件可使用ssh方式提交更快，使用git add filename -f 可以強(qiáng)制提交
GIT版本管理看這一篇就夠了本文地址：http://www.itdecent.cn/p/0e9d07ec76f9 一、簡介 GIT基本上是目前最為先進(jìn)的分布式版本控制系統(tǒng)，通過GIT能夠非常方便的管理...
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Jupyter Notebook 遠(yuǎn)程訪問配置問題 Jupyter Notebook可以說是非常好用的小工具，但是不經(jīng)過配置只能夠在本機(jī)訪問筆者參閱了文檔對(duì)jupyter notebook進(jìn)行配置，實(shí)現(xiàn)了跨主機(jī)瀏覽器訪問...
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pyltp安裝填坑指南及whl文件制作對(duì)我來說，算是個(gè)坑。還好，百度搜索到了這個(gè)問題。 LTP及pyltp LTP提供了一系列中文自然語言處理工具，用戶可以使用這些工具對(duì)于中文文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注、句法分析等等...
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在c++項(xiàng)目中使用高性能的rapidjson作為json處理庫
最近在一個(gè)需要高并發(fā)的項(xiàng)目中使用到j(luò)son，最開始使用jsoncpp進(jìn)行解析和序列化，但是在json數(shù)據(jù)比較大時(shí)jsoncpp會(huì)拋異常，在多線程的情況下拋異常的概率更加頻繁！...
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XML minidom&&ElementTree
一、DOM寫XML文件 二、DOM解析XML文件 三. ElemenTree解析xml 2)ElementTree提供的方法 結(jié): 關(guān)于class xml.etree.Ele...
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rapidxml庫的使用示例
xml benchmark 參考 XML Benchmark Results 10.10.2009 的結(jié)果 初步選擇使用RapidXML 查看RapidXML自己的bench...
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【C++11】隨機(jī)值獲取——random
我們知道，C 中的隨機(jī)數(shù)函數(shù)只有一個(gè) rand( ) ，想生成某一區(qū)間范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)乃至隨機(jī)的浮點(diǎn)數(shù)都十分麻煩。 而 C++11 中提供的 random 庫解決了這一問題，它...
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Git 清理無效的遠(yuǎn)程追蹤分支在使用git進(jìn)行版本控制時(shí)，經(jīng)常會(huì)創(chuàng)建一些特性分支方便產(chǎn)品功能的開發(fā)和迭代， 在遠(yuǎn)程版本庫創(chuàng)建了一個(gè)分支后，在本地可以使用 $ git remote update 可以在本地...
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git倉庫大文件push失敗報(bào)413 Request Entity Too Large 問題解決辦法
使用https方式拉取的git倉庫，在push文件時(shí)報(bào)錯(cuò)Gitlab error push files 413 Request Entity Too Large，因?yàn)橥扑偷奈?..
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TensorFlow固化模型
前言 TensorFlow目前在移動(dòng)端是無法training的，只能跑已經(jīng)訓(xùn)練好的模型，但一般的保存方式只有單一保存參數(shù)或者graph的，如何將參數(shù)、graph同時(shí)保存呢？ ...
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理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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BiLSTM模型中CRF層的運(yùn)行原理-1
本文框架如下： 介紹——在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，BiLSTM模型中CRF層的通用思想 詳細(xì)的實(shí)例——通過實(shí)例來一步步展示CRF的工作原理 實(shí)現(xiàn)——CRF層的一步步實(shí)現(xiàn)過程 誰可...
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RNN+LSTM
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分享一些有趣的深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目復(fù)現(xiàn)。同時(shí)會(huì)有對(duì)一些主流如caffe、tensorflow的源碼解讀。 歡迎投稿
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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資料整理，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
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該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語言去理解算法，去樸實(shí)的文字記錄每次前行，每個(gè)算法力爭說清緣由，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開源庫進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論，以及現(xiàn)在興起的人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)，究竟給我們的日常生活帶來了多少新的變化？ 認(rèn)知、記憶、學(xué)習(xí)，這些人類迷一樣的能力，左右著人的進(jìn)步與人類社會(huì)的發(fā)展。最近20年來，由哲學(xué)、心理學(xué)、人工智能、語言學(xué)、人類學(xué)、神經(jīng)學(xué)融合而成的認(rèn)知學(xué)科，逐步成為一個(gè)新的重要學(xué)科，并在實(shí)際應(yīng)用過程中產(chǎn)生強(qiáng)大的影響。 找遍了其他專題，要么不合適，要么勉強(qiáng)投稿被退，這么一個(gè)常常運(yùn)用、但是卻偏門的學(xué)科體系，究竟能不能獨(dú)立存在呢？
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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有效，CTRL+M,CTRL+O，
第一種方法：一直按住CTRL鍵，依次按下M,O
第二種方法：兩個(gè)組合件分開按
如果再不行就是與其他什么按鍵沖突了，特別是搜狗輸入法中很多鍵跟vs沖突，解決辦法：Ctrl+Shift或者其他按鍵把搜狗輸入法切掉，或者修改搜狗輸入法的快鍵鍵VS2015中的一個(gè)常用的快捷鍵:折疊代碼,展開代碼
隨著代碼的行數(shù)越來越多,一個(gè)小JS文件就開始1000多行,找東西真的是很不方便,這里百度搜索了一下VS常用的一些快捷鍵,提高生產(chǎn)力 最常用的: CTRL + M + O折疊代...
