強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型 機(jī)器學(xué)習(xí)分類 機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）、非監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Rein...
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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)筆記 -
python操作mysql之只看這篇就夠了建議先直奔我的github, 在這里: https://github.com/xiaofeipapa/python_example 滿滿的都是寫好拿來就可以測試的代碼: 代碼...
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tensorflow2 基礎(chǔ)知識及練習(xí)搭建網(wǎng)絡(luò)
創(chuàng)建 tensor 查看 tensor 位置 查看維度數(shù)目 查看形狀 查看數(shù)據(jù)類型 查看形狀和類型 判斷是否為tensor 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型 list/numpy轉(zhuǎn)換為tenso...
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merge和concat
merge 通過pandas或DataFrame的merge方法，可以進(jìn)行兩個DataFrame的連接，這種連接類似于SQL中對兩張表進(jìn)行的join連接。 how：指定連接方...
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面試：一.特征工程與模型評估
??俗話說，“巧婦難為無米之炊”。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)和特征便是“米”，模型和算法則是“巧婦”。沒有充足的數(shù)據(jù)、合適的特征，再強(qiáng)大的模型結(jié)構(gòu)也無法得到滿意的輸出。正如一句業(yè)界經(jīng)...
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sklearn官網(wǎng)。自己可以嘗試用不同的算法選擇特征。
4. 機(jī)器學(xué)習(xí)之特征選擇-Python代碼
1. 特征選擇------sklearn代碼 1.1 特征選擇------方差法 忽略warning錯誤 運(yùn)行結(jié)果 1.2 特征選擇------單變量特征選擇 (卡方,F...
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米學(xué)網(wǎng)致力于打造首個集中小學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)、教學(xué)信息化服務(wù)和教育云資源平臺等服務(wù)為一體的互聯(lián)網(wǎng)+中小學(xué)智慧教育平臺。希望每個學(xué)生都快樂成長，在德智體美勞等方面得到全面提升！
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-LeNet5、AlexNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet原理及tensorflow2實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1. 預(yù)備知識 1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中為什么要標(biāo)準(zhǔn)化 原因在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程本質(zhì)就是為了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布，一旦訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)的分布不同，那么網(wǎng)絡(luò)的泛化能力也大大降...
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GoogleNet-InceptionNet(v1,v2,v3,v4)2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多倫多大學(xué)Geoff Hinton的實驗室設(shè)計出了一個深層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet，奪得了201...
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【學(xué)習(xí)一下】借鑒InceptionNet思想，實現(xiàn)圖片分類
2014年，ImageNet挑戰(zhàn)賽(ILSVRC14)中，GoogLeNet(InceptionNet v1)獲得了第一名、VGG獲得了第二名，這兩類模型結(jié)構(gòu)的共同特點是層次...
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48歲韓紅終生未嫁，窮到幾乎傾家蕩產(chǎn)，真相值得每個人警醒
文/麥大人 在雙十一晚會上，韓紅以說唱新人“XXXL”的身份出現(xiàn)，演繹了一首說唱歌曲《我不是你們說的AKA憨肥》。 “我真的不是你們說的AKA憨肥，快閉上你的嘴，我的歌會炸到...
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集成學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)投影到高維建模
我們知道，運(yùn)用核方法可以將低維的數(shù)據(jù)集映射到高維中，除了核方法，還可以利用集成學(xué)習(xí)將已知的樣本集映射到高維中，從而讓高維的數(shù)據(jù)更好的分類。 建模前準(zhǔn)備 RF+LR GBDT+...
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TORCH01-01: Tensor與Stroage構(gòu)造器本文主要了解PyTorch的最核心的數(shù)據(jù)單元：Tensor與Storage，主要講解了其構(gòu)造器方式的數(shù)據(jù)對象構(gòu)建。由于Torch采用C/C++擴(kuò)展實現(xiàn)，很多C的接口在Pyto...
