發(fā)簡(jiǎn)信
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NextJS 如何解決移動(dòng)端 hydration mismatch 問題
在編寫前端內(nèi)容時(shí)，我們經(jīng)常要面臨的一個(gè)問題是做移動(dòng)端適配，尤其是一些小型工具，在如今移動(dòng)端使用場(chǎng)景遠(yuǎn)超PC端的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，為了更好的客戶留存，通...
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長(zhǎng)尾詞在SEO中的重要性什么是SEO長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞 長(zhǎng)尾的概念最早在2004年時(shí)提出，最初時(shí)是指銷量小但是種類繁多的商品或服務(wù)，其累積起來的總收益卻超過了主流商品的現(xiàn)象。隨...
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從零開始使用 Hugging Face 的開源模型看到這篇文章的各位想必對(duì) Hugging Face 都有所耳聞了。作為 AI 時(shí)代的開源重要陣地，我們可以在這里找到特別多的一手開源模型，直接部...
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ChatGPT HumanizerGPT生成的文章總會(huì)有股很濃的AI味，如何去除AI味變成了一項(xiàng)非常有意思的研究，這里分享一下前段時(shí)間的一些研究結(jié)果。 什么是AI味？ 想要更好的...
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Coze 使用的問題記錄
一、MarkDown語法識(shí)別問題 在段首使用 #、數(shù)字、* 等特殊字符時(shí)，中文會(huì)被吃掉，最后只留下如圖的數(shù)據(jù) 還沒找到解決辦法。只能手動(dòng)把 Ma...
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利用 Coze 從零開始搭建AI生成測(cè)試用例 Bot最近類 Dify 的工具比較多，大體上都是想吃 GPTs 這碗飯的。而勢(shì)頭比較猛的就是字節(jié)旗下的 Coze 。 它最大的競(jìng)爭(zhēng)力就是免費(fèi)的 GPT...
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RAGAS——Metric重寫篇
在上一篇踩坑記中，基于我對(duì)編程框架的理解，直覺上認(rèn)為，RAGAS 中的 Metric 作為最終執(zhí)行層，理論上為了更好地拓展性，都是可以重寫里的執(zhí)...
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LangChain入門的問題記事本1——上手配置的問題
隨著對(duì) GPT 測(cè)試的深入，對(duì)于這個(gè)新世界也越發(fā)好奇。大名鼎鼎的 LangChain 自然要親自上手體驗(yàn)一下。 本系列（希望它可以有系列吧）只記...
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pytest-xdist一些不為人知的細(xì)節(jié)2——如何加載用例？
沒想到這個(gè)系列居然還有2出現(xiàn)，實(shí)在是因?yàn)榻贏I這邊的接口測(cè)試量太大了，一些微小的細(xì)節(jié)上沒處理好，也會(huì)很影響效率。所以這篇內(nèi)容也在解決問題的過程...