一、概念 為了處理數(shù)字數(shù)據(jù)，Pandas提供了幾個變體，如滾動，展開和指數(shù)移動窗口統(tǒng)計的權(quán)重。 其中包括總和，均值，中位數(shù)，方差，協(xié)方差，相關(guān)性等； 所謂窗口，就是將某個點的...
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Pandas進階之窗口函數(shù)rolling()和expanding()
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Plotly+Cufflinks，交互式圖表神器，一行代碼GET！前言 本文將介紹如何使用Plotly+Cufflinks更簡便地制作出更好的圖表。這是Github上一個大神發(fā)布的資料，本人學(xué)習(xí)之后覺得非常實用，所以和大家分享。需要查看代碼...
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Python--pandas--unstack() 與stack()
概述 Python的pandas庫是我們經(jīng)常用到的庫之一，不可避免地會應(yīng)用到數(shù)據(jù)的reshape。其中，stack和unstack是我們經(jīng)常用到的操作之一。很多人對這2個操作...
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Git忽略文件.gitignore的使用
Git Ignore 你同樣可以再github中看到這篇文章https://github.com/onlynight/ReadmeDemo/tree/master/Readm...
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機器學(xué)習(xí)面試之生成模型VS判別模型
生成模型和判別模型是機器學(xué)習(xí)中兩類基本的模型，在機器學(xué)習(xí)面試中，經(jīng)常會被問到。能否清晰簡明地說明二者的不同，直接影響到面試官對求職者基礎(chǔ)知識掌握程度的判斷。本文試圖給出一個回...
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機器學(xué)習(xí)面試之歸一化與標準化
在機器學(xué)習(xí)的面試中，數(shù)據(jù)是否需要歸一化和標準化是個常見問題。之所以常見，是因為它有很多暗坑，每個暗坑都可以考察應(yīng)聘者機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是否扎實。 1、先說是什么，再說為什么 歸一化...
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快慢指針的應(yīng)用
快慢指針 快慢指針中的快慢指的是移動的步長，快慢分別指的是快指針每次移動兩步，滿指針每次移動一步 快慢指針的應(yīng)用 ·判斷單鏈表是否存在環(huán) 判斷是否存在環(huán)的最好方法就是讓快指針...
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下一個清明，我去音書祭你
胡廣生，我終于看到了那座橋，云霧繚繞中時隱時現(xiàn)。我竟然是走著過去的，是啊，這里是陰間，我已經(jīng)離開了陽世，所以我終于能正常行走了，那么，我腳下踩著的該是黃泉路吧。胡廣生，你對我...
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經(jīng)典爬樓梯算法
假設(shè)你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達樓頂。每次你可以爬 1 或 2 個臺階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？注意：給定 n 是一個正整數(shù)。示例 1：輸入： 2輸出： ...
