前言 眾所周知，分布式事務(wù)是個復(fù)雜的問題，有很多種不同的思路和方法。 在 Seata 項(xiàng)目中，最早由阿里巴巴中間件開源出的 AT 模式（Automatic Transacti...
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帶你讀透 SEATA 的 AT 模式 -
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Kafka之Consumer獲取消費(fèi)數(shù)據(jù)全過程圖解這篇文章是作為：跟我學(xué)Kafka源碼之Consumer分析 的補(bǔ)充材料，看過我們之前源碼分析的同學(xué)可能知道。本文將從客戶端程序如何調(diào)用Consumer獲取到最終Kafka消息...
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復(fù)雜度分析學(xué)習(xí)筆記
算法的執(zhí)行時間與每行代碼的執(zhí)行次數(shù)成正比 時間、空間復(fù)雜度分析法則 1、單段代碼看高頻代碼次數(shù)，如for 循環(huán) Int i＝0 for(;i<n;i＋＋) a=1 這段代碼的...
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《高可用可伸縮微服務(wù)架構(gòu)-基于Dubbo和Spring Cloud、Service mesh》值得期待的新書首先我要感謝我的寫作團(tuán)隊(duì)和編輯犧牲大量的業(yè)余時間來共同完成本書，本書將于2019年初正式上市，期待大家多多關(guān)注。 書中的內(nèi)容既包括大量非常有新意的微服務(wù)理論知識，也包括大量工...
