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  • @otto_yang 如果變量”H“ 仍指向?qū)ο驢,那么現(xiàn)在對象H應(yīng)該是掛在GCROOT上的(或灰色集合中);就上面的對象圖看,H對象已經(jīng)不存在引用了,自然沒辦法找到了。比如 它原來只掛在 objectA上,現(xiàn)在執(zhí)行了 objectA.fieldH=null;好了,接下來你去哪兒找這個(gè)H呢?

    三色標(biāo)記法與讀寫屏障

    前言 本文主要介紹了三色標(biāo)記法的基本思路、多標(biāo)導(dǎo)致的浮動(dòng)垃圾、漏標(biāo)的處理方案(讀寫屏障)等。 1. 垃圾回收的簡單回顧 關(guān)于垃圾回收算法,基本就是那么幾種:標(biāo)記-清除、標(biāo)記-...

  • 因?yàn)檫@個(gè)沙雕語言沒有重載

  • @xialia8 事實(shí)上,H已經(jīng)不掛在GCRoots的鏈路上了,這個(gè)對象你是找不到的了。比如 上面三個(gè)步驟中,如果你【先】執(zhí)行了 objE.fieldG = null; 這時(shí)候G和H一樣成了一個(gè)孤零零的對象了,你之前沒有用一個(gè)局部變量(相當(dāng)于新GCRoots)保存它的引用(當(dāng)然也可以直接objE.fieldG = objE.fieldG),這時(shí)候你再也找不回來它了,它已經(jīng)不見了。

    三色標(biāo)記法與讀寫屏障

    前言 本文主要介紹了三色標(biāo)記法的基本思路、多標(biāo)導(dǎo)致的浮動(dòng)垃圾、漏標(biāo)的處理方案(讀寫屏障)等。 1. 垃圾回收的簡單回顧 關(guān)于垃圾回收算法,基本就是那么幾種:標(biāo)記-清除、標(biāo)記-...

  • 我調(diào)整了下了條件一的說法;其實(shí)黑色新引用到的白色對象,必然是來自于灰色對象直接或【間接】引用的(或者說那個(gè)時(shí)刻gcroots可以遍歷得到的對象),必須要有條件一的斷開才行。

    三色標(biāo)記法與讀寫屏障

    前言 本文主要介紹了三色標(biāo)記法的基本思路、多標(biāo)導(dǎo)致的浮動(dòng)垃圾、漏標(biāo)的處理方案(讀寫屏障)等。 1. 垃圾回收的簡單回顧 關(guān)于垃圾回收算法,基本就是那么幾種:標(biāo)記-清除、標(biāo)記-...

  • 如果覺得哪種情況有點(diǎn)奇怪,可以看下最后的刪除示例,找下對應(yīng)的情況,應(yīng)該好理解很多

    徹底理解紅黑樹(三)之 刪除

    徹底理解紅黑樹(一)之 二叉搜索樹徹底理解紅黑樹(二)之 插入徹底理解紅黑樹(三)之 刪除 前言 紅黑樹的刪除情況相對插入會(huì)復(fù)雜一些,這里以個(gè)人認(rèn)為較好理解和記憶的方式進(jìn)行分...

  • N可以是NIL節(jié)點(diǎn),也可以是真實(shí)節(jié)點(diǎn)。后面的平衡動(dòng)作中,你可以簡單將NIL理解成一個(gè)普通的【黑色節(jié)點(diǎn)】,不用關(guān)注是否為NIL,而是直接 從紅 或 黑 的角度去看。

    徹底理解紅黑樹(三)之 刪除

    徹底理解紅黑樹(一)之 二叉搜索樹徹底理解紅黑樹(二)之 插入徹底理解紅黑樹(三)之 刪除 前言 紅黑樹的刪除情況相對插入會(huì)復(fù)雜一些,這里以個(gè)人認(rèn)為較好理解和記憶的方式進(jìn)行分...

  • 關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫自增主鍵,說幾個(gè)容易被忽略的點(diǎn)

    自增主鍵是指在自增列上定義的主鍵。自增主鍵可以讓主鍵索引盡量地保持遞增順序插入,避免了頁分裂,索引也更緊湊。 在建表語句中一般是這么定義的: 如: 一、自增值保存在哪里 不同...

  • 120
    JavaNIO-MappedByteBuffer

    內(nèi)核空間與用戶空間 Kernel space 是 Linux 內(nèi)核的運(yùn)行空間,User space 是用戶程序的運(yùn)行空間。為了安全,它們是隔離的,即使用戶的程序崩潰了,內(nèi)核也...

  • @BJ你若盛開 是的

    MySQL InnoDB和MyISAM索引結(jié)構(gòu)簡析與對比

    B+樹 我們這里關(guān)注B+樹的兩個(gè)特性: 葉子節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)data(data并不特指數(shù)據(jù)庫中的某一行數(shù)據(jù),也可以是某個(gè)數(shù)值,指針等) 葉子節(jié)點(diǎn)均在同一層,且每個(gè)節(jié)點(diǎn)均可以直接找...

  • processon

    徹底理解紅黑樹(三)之 刪除

    徹底理解紅黑樹(一)之 二叉搜索樹徹底理解紅黑樹(二)之 插入徹底理解紅黑樹(三)之 刪除 前言 紅黑樹的刪除情況相對插入會(huì)復(fù)雜一些,這里以個(gè)人認(rèn)為較好理解和記憶的方式進(jìn)行分...

  • 120
    gossip 協(xié)議以及SWIM

    gossip 協(xié)議 解決消息在分布式集群中的傳遞,保證數(shù)據(jù)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)的一致性。這種場景的一個(gè)最大特點(diǎn)就是組成的網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)都是對等節(jié)點(diǎn),是非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò),或者說是去中心化的,期想...

  • 120
    linux網(wǎng)絡(luò)之?dāng)?shù)據(jù)包的接受過程

    網(wǎng)卡收包從整體上是網(wǎng)線中的高低電平轉(zhuǎn)換到網(wǎng)卡FIFO存儲(chǔ)再拷貝到系統(tǒng)主內(nèi)存(DDR3)的過程,其中涉及到網(wǎng)卡控制器,CPU,DMA,驅(qū)動(dòng)程序,在OSI模型中屬于物理層和鏈路層...

  • @三少爺_ 雖然MySQL管這種類型的索引叫 “BTREE” ,但是實(shí)際上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是B+TREE哦,只是data內(nèi)容不一樣而已;官方文檔我一下子找不到相關(guān)資料,但是《高性能MySQL》以及《技術(shù)內(nèi)幕:InnoDB存儲(chǔ)引擎》都有提到這個(gè)。

    MySQL InnoDB和MyISAM索引結(jié)構(gòu)簡析與對比

    B+樹 我們這里關(guān)注B+樹的兩個(gè)特性: 葉子節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)data(data并不特指數(shù)據(jù)庫中的某一行數(shù)據(jù),也可以是某個(gè)數(shù)值,指針等) 葉子節(jié)點(diǎn)均在同一層,且每個(gè)節(jié)點(diǎn)均可以直接找...

  • 已修正,感謝提醒哈

    徹底理解紅黑樹(三)之 刪除

    徹底理解紅黑樹(一)之 二叉搜索樹徹底理解紅黑樹(二)之 插入徹底理解紅黑樹(三)之 刪除 前言 紅黑樹的刪除情況相對插入會(huì)復(fù)雜一些,這里以個(gè)人認(rèn)為較好理解和記憶的方式進(jìn)行分...

  • 120
    MVCC基本實(shí)現(xiàn)原理以及與事務(wù)隔離級別的關(guān)聯(lián)

    1. 基礎(chǔ)知識 1.1 常規(guī)讀和帶鎖讀 帶鎖讀(當(dāng)前讀):如select .. lock in share mode、select .. for update、以及隱含當(dāng)前讀...

  • @2DEmoon 已修正,多謝提醒哈。

    徹底理解紅黑樹(三)之 刪除

    徹底理解紅黑樹(一)之 二叉搜索樹徹底理解紅黑樹(二)之 插入徹底理解紅黑樹(三)之 刪除 前言 紅黑樹的刪除情況相對插入會(huì)復(fù)雜一些,這里以個(gè)人認(rèn)為較好理解和記憶的方式進(jìn)行分...

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