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萬(wàn)化信息科技有限公司，（平臺(tái)“化工圈”），是中國(guó)領(lǐng)先的化工行業(yè)B2B2B產(chǎn)品交易平臺(tái)，創(chuàng)立于2014年9月，開(kāi)創(chuàng)了化工行業(yè)平臺(tái)模式，與全球眾多品牌化工企業(yè)進(jìn)行深度合作。
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學(xué)習(xí)筆記-python（封裝、繼承、重寫(xiě)）
1.封裝 封裝的意義： 將屬性和方法放到一起做為一個(gè)整體，然后通過(guò)實(shí)例化對(duì)象來(lái)處理； 隱藏內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，只需要和對(duì)象及其屬性和方法交互就可以了； 對(duì)類(lèi)的屬性和方法增加 訪問(wèn)權(quán)...
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將python腳本打包封裝成exe程序
封裝過(guò)程安裝pyinstaller模塊使用Windows+R輸入cmd打開(kāi)cmd命令窗口，pyinstaller模塊依賴(lài)于pywin32模塊,所以先輸入pip install...
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如何用Python和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中文文本情感分類(lèi)模型？利用Python機(jī)器學(xué)習(xí)框架scikit-learn，我們自己做一個(gè)分類(lèi)模型，對(duì)中文評(píng)論信息做情感分析。其中還會(huì)介紹中文停用詞的處理方法。 疑惑 前些日子，我在微信后臺(tái)收到了...
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用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)詞頻統(tǒng)計(jì)(詞云)圖有沒(méi)有辦法一眼掃過(guò)去，就知道一篇很長(zhǎng)的文章是講什么的呢？ 詞云圖，就是做這個(gè)用途， 就像下面這張圖， 看過(guò)是不是馬上就有了“數(shù)據(jù)、分析、功能”這個(gè)概念？ 那么這種圖是怎么做出...
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Gephi網(wǎng)絡(luò)圖極簡(jiǎn)教程網(wǎng)絡(luò)分析背景知識(shí) 圖是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 圖結(jié)構(gòu)：是研究數(shù)據(jù)元素之間的多對(duì)多的關(guān)系。在這種結(jié)構(gòu)中，任意兩個(gè)元素之間可能存在關(guān)系。即結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系可以是任意的，圖中任意元素之間都可能...
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關(guān)于python 爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)頁(yè)的亂碼問(wèn)題立一個(gè)flag在這里，認(rèn)真解決這個(gè)問(wèn)題 舉個(gè)例子，使用requests庫(kù)爬取網(wǎng)頁(yè)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)亂碼，尤其是稍微大型一點(diǎn)的網(wǎng)站，比如百度，新浪新聞等。 如果print 爬取出來(lái)的...
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Python 自然語(yǔ)言處理 入門(mén)—關(guān)于jieba庫(kù)的使用
1. 什么是jiaba庫(kù) jieba 是一個(gè)python實(shí)現(xiàn)的分詞庫(kù)，對(duì)中文有著很強(qiáng)大的分詞能力。git鏈接：https://github.com/fxsjy/jieba 2...
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Python 的自定義的模塊的調(diào)用Python里面開(kāi)發(fā)一些稍微大一點(diǎn)程序的時(shí)候，為了編寫(xiě)可維護(hù)的代碼，我們把很多函數(shù)分組，分別放到不同的文件里，這樣，每個(gè)文件包含的代碼就相對(duì)較少，很多編程語(yǔ)言都采用這種組織代...
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至少做一個(gè)有態(tài)度的程序員
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請(qǐng)問(wèn)為啥我在使用Bar函數(shù)時(shí)會(huì)出錯(cuò)：AttributeError: 'str' object has no attribute 'width'
代碼：bar=Bar('我的第一個(gè)圖表')，謝謝pyecharts使用方法
from pyecharts import Bar 引用pyecharts包，導(dǎo)入“Bar”，指圖的類(lèi)型，可以是 Bar（柱狀圖/條形圖）、Bar3D（3D 柱狀圖）Boxp...
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個(gè)人微信公眾號(hào)：3D視覺(jué)工坊<br>關(guān)注后，可以加入我們的技術(shù)交流群，以及獲取3D視覺(jué)學(xué)習(xí)資料。<br>
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Anaconda完全入門(mén)指南Anaconda 使用指南 參考文章: 致Python初學(xué)者：Anaconda入門(mén)使用指南 Anaconda使用總結(jié) 概述 很多學(xué)習(xí)python的初學(xué)者甚至學(xué)了有一段時(shí)間的人...
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歡迎關(guān)注微信公眾號(hào): “Python數(shù)據(jù)之道”。 本專(zhuān)題主要關(guān)注python數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)爬取，清洗，挖掘，可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等。
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yanxishe.com<br>專(zhuān)注AI開(kāi)發(fā)者和學(xué)術(shù)青年求知求職。<br><br>沒(méi)有人是一座孤島，每個(gè)AI愛(ài)好者都可以在這里分享你的知識(shí)與成長(zhǎng)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)概念回顧、精確率、召回率、F1-score、準(zhǔn)確率、AUC、ROC曲線(xiàn)很久沒(méi)有溫習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法了，還是容易將一些基本的概念給弄混，那么本次回顧一下機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的評(píng)估方式：對(duì)于回歸問(wèn)題來(lái)說(shuō)，我們能夠采用MSE、MAE、RMSE、R方的方式去衡...
