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    pytorch/numpy/heapq計算二維矩陣每行最小N個值的索引之時間對比

    之前寫了一個用pytorch計算二維矩陣每行最小N個值的索引的代碼,示例用了一個[4,7]維的數(shù)據(jù),在示范的時候也沒感覺出來運行時間的概念。當(dāng)我開始用在大規(guī)模數(shù)據(jù)上的時候發(fā)現(xiàn)...

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    pytorch 計算2維矩陣每行最小N個值的索引

    以二維numpy矩陣為例 運行結(jié)果如下:

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    樸素貝葉斯法簡例

    首先給出貝葉斯概率公式: 樸素貝葉斯原理: 對給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,計算其輸入輸出的聯(lián)合概率分布,模型訓(xùn)練好后,對于給定的輸入,利用貝葉斯定理求出后驗概率最大的輸出。樸素貝葉斯最...

  • 什么問題?

    簡書添加表格,公式

    今天在簡書內(nèi)寫文章添加表格和公式費了些功夫,所以記錄一下。 添加表格 其格式如下 可得到如下效果: 切記第二行的冒號和短橫線要在英文狀態(tài)下書寫,不然容易出現(xiàn)如下情況| 序號 ...

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    簡書添加表格,公式

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    決策樹原理及一個簡單的小例子

    首先通過兩個圖來引入什么是決策樹。 決策樹是仿樹結(jié)構(gòu)來進(jìn)行決策的,例如上圖來說,我們要對‘是否學(xué)習(xí)’這個問題進(jìn)行決策時,通常伴隨一系列的子決策。先看是否有‘對象’,有的話是否...

  • KNN算法(含小例子)

    最近在學(xué)習(xí)k-近鄰算法,就記錄一下,如有錯誤,歡迎指出。 KNN算法是一個有監(jiān)督無訓(xùn)練過程的算法,主要用于解決分類問題。 KNN算法雖然是沒有訓(xùn)練過程,但也將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和...

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