tnn TNN_NS::TNN是TNN對外暴露接口的管理類，如下使用 TNN這個(gè)類的主要目的是為了對外暴露接口，主要有四個(gè)成員函數(shù)，分別是Init、DeInit、AddOut...
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TNN源碼閱讀筆記（三）
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opencv靜態(tài)鏈接庫cmake鏈接順序問題
使用cmake鏈接opencv靜態(tài)庫時(shí)出現(xiàn)了一些莫名其妙的報(bào)錯： 這些函數(shù)鏈接的opencv庫里都有，但是卻找不到。原因可以參考https://sundrops.blog.c...
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pytorch轉(zhuǎn)tflite實(shí)踐
這個(gè)世界總是有各種各樣的幺蛾子，所以我們要做各種各樣的轉(zhuǎn)換，就像今天要寫的pytorch模型需要被轉(zhuǎn)換成tflite。下面就以pytorch-ssd模型為例，做一次pytor...
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TensorRT maskrcnn windows下使用自己的數(shù)據(jù)集（二）
環(huán)境系統(tǒng)：windows10工具：CUDA10.0.130、cudnn7.6.3.30、TensorRT7.0.0.11IDE：Visual Studio2019 安裝cud...
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TensorRT maskrcnn windows下使用自己的數(shù)據(jù)集（一）
環(huán)境準(zhǔn)備maskrcnn源碼：https://github.com/matterport/Mask_RCNN-- 前向推理環(huán)境：系統(tǒng)：windows10工具：CUDA10.0...
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TNN源碼閱讀筆記（二）
首先從一個(gè)例子看起，在example文件夾下有檢測和分類的例子，但是又封裝了幾層接口，這里我把主要的流程代碼提出來了，這是可以單獨(dú)load模型跑起來的代碼，如下： 帶注冊器的...
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TNN源碼閱讀筆記（一）
最近看了下TNN的源碼，打算記錄一下源碼閱讀筆記。 克隆下tnn，看下目錄結(jié)構(gòu)： benchmark：模型的benchmark和層的benchmark cmake：底下就一個(gè)...
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@Mail_775e 還有的??
ncnn源碼閱讀筆記（六）
本文來分析一下ncnn中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)mat以及內(nèi)存分配allocator。今天要分析的代碼主要是ncnn/scr下的allocator.h、allocator.cpp、ma...
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@文棟棟 是的
tensorflow2ncnn模型轉(zhuǎn)換源碼分析
由于ncnn作者nihui大佬說對tensorflow不是特別熟，所以ncnn的github里已經(jīng)沒有tensorflow2ncnn.cpp了，但是現(xiàn)在在tools文件夾里又...
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深度學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換onnx2ncnn我們知道現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架（如tensorflow、caffe、pytorch、MXNet等等）都有自己的模型存儲格式，那他們之間的轉(zhuǎn)換就是一個(gè)常見的需求了，但是如果每個(gè)...
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目標(biāo)檢測中使用的opencv函數(shù)boundingRect、minAreaRect和boxPoints
最近在做基于分割的文本檢測算法實(shí)現(xiàn)，在得到連通域的輪廓后，要框出輪廓的最小矩陣，如果文本沒有角度，使用cv::boundingRect是沒有問題的，因?yàn)閏v::boundin...
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ncnn源碼閱讀筆記（六）本文來分析一下ncnn中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)mat以及內(nèi)存分配allocator。今天要分析的代碼主要是ncnn/scr下的allocator.h、allocator.cpp、ma...
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tensorflow2ncnn模型轉(zhuǎn)換源碼分析
由于ncnn作者nihui大佬說對tensorflow不是特別熟，所以ncnn的github里已經(jīng)沒有tensorflow2ncnn.cpp了，但是現(xiàn)在在tools文件夾里又...
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C內(nèi)嵌匯編實(shí)戰(zhàn)-ARM
環(huán)境系統(tǒng)：Ubuntu18.04工具：Make、NDK17c、adb工具 環(huán)境準(zhǔn)備下載NDK17c解壓到/opt目錄下，ndk可用從https://developer.and...
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可視化工具netron的簡單使用
netron介紹最近經(jīng)常會遇到這樣的情形，拿到一個(gè)開源的預(yù)訓(xùn)練模型作測試，想把它轉(zhuǎn)到nccn或mnn平臺，但是不知道模型中的輸入輸出名，這個(gè)時(shí)候我們自然就想到了用可視化工具畫...
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驍龍手機(jī)的opencl優(yōu)化（一）opencl是針對在異構(gòu)系統(tǒng)上進(jìn)行跨平臺程序并行的開源標(biāo)準(zhǔn)，而高通的驍龍平臺上使用的高通Adreno GPU系列是最早全面支持opencl的手機(jī)GPU之一。 上圖是可以大概概...
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異構(gòu)并行編程本質(zhì)
不同架構(gòu)的計(jì)算機(jī)適合處理的工作負(fù)載具有不同類型，但是計(jì)算機(jī)本質(zhì)上是利用應(yīng)用中不同層次的并行性，如指令集并行、數(shù)據(jù)并行和線程級并行。另外現(xiàn)代計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)中提升單機(jī)硬件性能的兩大主...