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增量學(xué)習(xí)（Incremental Learning）源自于機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種算法，目的是在新輸入的知識(shí)是連續(xù)可讀的情況下，不斷擴(kuò)展已有知識(shí)模型。我把這種思路借鑒過(guò)來(lái)，作為在這個(gè)角落學(xué)習(xí)、分享和走出舒適區(qū)的理論基石。