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業(yè)務分析——指標異動歸因0. 背景 日常日報、月報、季度報等中的主要內(nèi)容都離不開核心指標的變化。除了展示指標變化的事實情況外，ld更關(guān)心指標變化背后的原因：什么...
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使用gspread讀寫google spreadsheets (1)0.0 前言 使用Python操作micrsoft offce實現(xiàn)辦公自動化能夠極大的提高工作效率，包括 excel、word、powe...
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線性回歸vs邏輯回歸（二）——損失函數(shù)比較
上一篇討論了線性回歸和邏輯回歸的模型結(jié)構(gòu)，以及從線性回歸到邏輯回歸的推導過程，這一篇將進一步比較兩者的損失函數(shù)的異同。 1.0 線性回歸...
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線性回歸vs邏輯回歸（一）——模型結(jié)構(gòu)比較線性回歸和邏輯回歸在統(tǒng)計上都屬于Conditional models（沒找到標準中文譯名），并且在sklearn中線性回歸類Linear...
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推斷統(tǒng)計學（一）——參數(shù)估計
0.0 描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學 統(tǒng)計學是一門圍繞數(shù)據(jù)展開的科學。從應用上看，可分為描述統(tǒng)計（descriptive statistics...
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溫故知新——決策樹
1.0 重識決策樹 決策樹是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上，通過構(gòu)成預測點，判斷其是否會發(fā)生的分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由于這種...
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推斷統(tǒng)計學（二）——假設檢驗1.0 假設檢驗 假設檢驗是建立在否定式邏輯上的一類概率驗證方法。 1.1 否定式邏輯 否定式邏輯：若 AB，則 ~B~A。舉個例子，一...
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機器學習入門（二十三）——SVM（4）
1.0 SVM解決回歸問題 SVM思想也可以解決回歸問題?；貧w問題的本質(zhì)就是找到一根能夠很好地擬合數(shù)據(jù)點的線（直線、曲線）。但不同回歸算法對于擬...
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機器學習入門（二十二）——SVM（3）SVM的本質(zhì)上是一個線性分類器，并且引入了Margin區(qū)間的概念，保證Margin最大進而提高模型的準確性。Soft Margin對于SVM改善...