目錄 Kafka 是什么 Kafka 核心組 Kafka 整體架構(gòu)以及解析 Kafka數(shù)據(jù)處理步驟 Kafka名詞解釋和工作方式 Consumer與topic關(guān)系 Kafka...
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Kafka 詳解一 簡介 -
Airbnb 推薦算法 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb背景介紹 論文《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb》是airbnb...
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Deep Neural Networks for youtube Recommendations 精讀筆記背景 youtube視頻推薦碰到的挑戰(zhàn)： 大數(shù)據(jù)量，涉及到海量的用戶和視頻，需要高效的分布式學(xué)習(xí)算法和線上服務(wù)系統(tǒng)； 新鮮度，包括新上傳的視頻和利用用戶最新的交互記錄，平衡新...
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Java 單例模式的兩種高效寫法
0. 前言 在Java對象的創(chuàng)建時，單例模式使用尤其多，同時也是個面試必問的基礎(chǔ)題。很多時候面試官想問的無非是懶漢式的雙重檢驗鎖。但是其實還有兩種更加直觀高效的寫法，也是《E...
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RNN教程之-2 LSTM實戰(zhàn)本文由清華大學(xué)碩士大神金天撰寫，歡迎大家轉(zhuǎn)載，不過請保留這段版權(quán)信息，對本文內(nèi)容有疑問歡迎聯(lián)系作者微信：jintianiloveu探討，多謝合作~ UPDATE:2019-0...
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理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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GBDT：梯度提升決策樹綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種...
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深入理解groupByKey、reduceByKey
測試源碼 下面來看看groupByKey和reduceByKey的區(qū)別： 雖然兩個函數(shù)都能得出正確的結(jié)果， 但reduceByKey函數(shù)更適合使用在大數(shù)據(jù)集上。 這是因為Sp...
