往期回顧 在前面的文章中,我們介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以用來處理包含序列結(jié)構(gòu)的信息。然而,除此之外,信息往往還存在著諸如樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)等更復雜的結(jié)構(gòu)。對于這種復雜的結(jié)構(gòu),循環(huán)...
往期回顧 在前面的文章中,我們介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以用來處理包含序列結(jié)構(gòu)的信息。然而,除此之外,信息往往還存在著諸如樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)等更復雜的結(jié)構(gòu)。對于這種復雜的結(jié)構(gòu),循環(huán)...
往期回顧 在上一篇文章中,我們介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及它的訓練算法。我們也介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難訓練的原因,這導致了它在實際應(yīng)用中,很難處理長距離的依賴。在本文中,我們將介紹一...
往期回顧 在前面的文章系列文章中,我們介紹了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及它們的訓練和使用。他們都只能單獨的取處理一個個的輸入,前一個輸入和后一個輸入是完全沒有關(guān)系的。但...
往期回顧 在前面的文章中,我們介紹了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及它的訓練和使用。我們用它來識別了手寫數(shù)字,然而,這種結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)對于圖像識別任務(wù)來說并不是很合適。本文將要介紹一種更適合...
往期回顧 在上一篇文章中,我們已經(jīng)掌握了機器學習的基本套路,對模型、目標函數(shù)、優(yōu)化算法這些概念有了一定程度的理解,而且已經(jīng)會訓練單個的感知器或者線性單元了。在這篇文章中,我們...
由于簡書不支持數(shù)學公式,請移步零基礎(chǔ)入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降[https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/448086]...
無論即將到來的是大數(shù)據(jù)時代還是人工智能時代,亦或是傳統(tǒng)行業(yè)使用人工智能在云上處理大數(shù)據(jù)的時代,作為一個有理想有追求的程序員,不懂深度學習(Deep Learning)這個超熱...