本節(jié)課主要將兩件事情： 1. Pytorch 搭建分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu) --- 0 項目準(zhǔn)備： 這里先下載數(shù)據(jù)，這里主要是下載手寫 mnist 數(shù)據(jù)集； 這個...
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Pytorch 實用入門實踐 - 基于手寫圖像集快速搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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實用機器學(xué)習(xí)技巧 - 如何選擇驗證集和訓(xùn)練集
這節(jié)課主要解決兩個問題 - 驗證集的大小如何設(shè)定? - 訓(xùn)練集中有些類別數(shù)據(jù)量太小怎么辦？ 驗證集的大小如何設(shè)定？ 這里有個簡單的方法來驗證。 首先來理解以下，驗證集的定義是...
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機器學(xué)習(xí)如何賺錢？- 垂直領(lǐng)域/橫向領(lǐng)域應(yīng)用的商業(yè)數(shù)據(jù)模型今天介紹從兩個角度來介紹機器學(xué)習(xí)的商業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品應(yīng)用： - 橫向領(lǐng)域：在不同類型的業(yè)務(wù)中執(zhí)行的操作。即涉及營銷的一切。 - 垂直領(lǐng)域：在企業(yè)內(nèi)部或供應(yīng)鏈或流程中所做的事情。 ...
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實用隨機森林 - 針對時間序列的 kaggle 技巧這節(jié)課我們主要講講： 1。OOB 和 validation 的數(shù)值計算上區(qū)別 2。時間序列模型建立時，如何處理 validation 和 test 與模型精度控制的小技巧 3...
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實用機器學(xué)習(xí)-隨機森林如何作科研分析及討論 EDA“當(dāng)模型建立后，如何解釋和分析模型，往往是科研中必不可很少的一部分。機器學(xué)習(xí)模型往往被成為黑箱子，如何在傳統(tǒng)領(lǐng)域的分析方法上進行一定解釋，是我們學(xué)者們要進一步探索的課題。我們...
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實用 Kaggle 隨機森林 - 如何處理 nan & 數(shù)據(jù)太少怎么辦1. nan 的處理 先講一個真事： 在 Kaggle 的一個競賽里面，是要求預(yù)測哪些大學(xué)的基金項目會得到批復(fù)而那些不會。隨后一個參賽者通過其中某一列的 nan 與否特征的預(yù)...
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實用 Kaggle 競賽之 隨機森林 Random Forrest 的數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型實現(xiàn)及可靠性評估EDA“本文通過 Python 代碼實現(xiàn)的方式來來介紹具體的實現(xiàn)。 以 Python 為基礎(chǔ)，調(diào)用各種比較基礎(chǔ)的庫，其中穿插一些Kaggle處理的建議，用引號表示?！?1. 數(shù)據(jù)預(yù)...
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實用 Kaggle 競賽之 隨機森林 Random Forrest 的評估及調(diào)參“本文內(nèi)容的訴求為實用、易上手，所以理論的內(nèi)容以及公式只做少量的解釋，并不著重涉及。“ 本節(jié)內(nèi)容：1。評價函數(shù) —— 如何評價模型的好壞2。測試集、驗證集、訓(xùn)練集 —— 防止...
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Kaggle 快速模型之 Random Forrest 隨機森林
隨機森林 RF 在 Kaggle 大名遠播，稱霸很久。 那么，我們這里就先聊聊原因。以下分析來自 University of San Francisco, CS 碩士課程。 ...
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實用機器學(xué)習(xí)模板 pipeline - 5 分鐘快速搭建模型
如果想要快速的搭建機器學(xué)習(xí)的模型，scikit - learn 是最好的工具之一，他提供的 packages 能夠快速幫助我們使用 Python 搭建起一個機器學(xué)習(xí)模型，在這...
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Python 面向?qū)ο缶幊讨谱?Package 并提供下載安裝
Python 的 pip install 大家都很熟悉吧～ 但是我們今天要來講講，如何自己使用 OOP 面向?qū)ο缶幊虂韺懸粋€ Package，然后上傳到 Pypy，讓別人可以...
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XGBoost 從入門到精通 - 選擇 XGBoost 還是 Tensorflow？
XGBoost和TensorFlow都是非常強大的機器學(xué)習(xí)框架，但你怎么知道你需要哪一個？或許你需要兩者兼而有之？ 在機器學(xué)習(xí)中，“沒有免費午餐”。將特定算法與特定問題相匹配...
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無人駕駛小課堂 - auto_pilot(2) donkeycar驢車測試及訓(xùn)練1. 電腦鏈接 Donkeycar 開始開車 確保電腦 wifi 鏈接上 樹莓派鏈接的網(wǎng)段。 使用電腦鏈接上樹莓派上的小車，使用 Mac/Linux 電腦上的終端 termi...
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無人駕駛小課堂 - auto_pilot(1) donkeycar驢車環(huán)境安裝Donkeycar 驢車可以通過搭載 Raspberry pi 樹莓派來實現(xiàn)智能化，完成無人駕駛。 那我們今天就來說說，如何實現(xiàn)Donkeycar 驢車的無人駕駛呢？ 1. ...
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無人駕駛實戰(zhàn)小課堂 - 道路及方向檢測1. 圖像實戰(zhàn)簡介 先來看一下項目的目標(biāo)，實現(xiàn)車載攝像頭的矯正，并進行道路曲率的檢測，如下圖： 1. 正常車景、并使用直線路段進行圖像矯正；（參考無人駕駛小課堂鏈接） 2. ...
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無人駕駛小課堂 - OpenCV 中的圖像校正1. 常見的圖片畸變 無人駕駛攝像頭/照相機鏡頭往往會有兩種形式的圖像變形，徑向畸變（Radial Distortion）和切向變形（Tangetial Distortion...
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機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)中的自動調(diào)參數(shù)目前的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架日漸成熟，工具的發(fā)展為模型的自動調(diào)參提供了完善的功能，幫助我們可以快速、有效的達成優(yōu)化模型，確定最有參數(shù)的目的。 在開始講述這個調(diào)參之前，我們先來...
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誤差函數(shù)的小綜述 —— 7個誤差函數(shù)及其適用范圍本章作為本書的序章，是作為機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)中最初不容易學(xué)習(xí)到的知識合集。 第一小節(jié)，我們來詳細講講不同的誤差函數(shù)。誤差函數(shù)作為機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)中誤差下降的metrics，...
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