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240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:重慶
  • @lucky123 感謝感謝

    企業(yè)微信外部群機(jī)器人

    目前微信社群特別火,大部分社群客戶(hù)在尋找解決微信和社群管理方案,苦思許久,我花費(fèi)足足3個(gè)月研究開(kāi)發(fā)微信管理(好友管理、群管理、聚合聊天等功能)小程序接入功能(包含小程序發(fā)送功...

  • 樓主你用的什么啊,可以分享下嗎

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    企業(yè)微信外部群機(jī)器人

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  • 2021-07-15-對(duì)話模型整理

    2021AAAI_DialogXL: All-in-One XLNet for Multi-Party Conversation Emotion Recognition:情感...

  • @a030f542aa13 已經(jīng)上傳了

    用Spark簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)阿里Swing,效果比itemCF優(yōu)化后的模型好很多

    Swing公式 思路 Swing模型構(gòu)建流程 思路舉例 代碼直接掉用fitOnline就好,按照PvEntity給出的數(shù)據(jù)格式構(gòu)造數(shù)據(jù),param為文件中SwingParam...

  • 我在第五步之前做了截?cái)?,比如說(shuō)某一篇文章采用前10000個(gè)用戶(hù)進(jìn)行計(jì)算,也就是截?cái)?;或者還可以刪除大于點(diǎn)擊大于10w的熱文;我之前還嘗試過(guò)用map然后brocast到每個(gè)execotor,但是這種方法比較消耗execotor內(nèi)存

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    用Spark簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)阿里Swing,效果比itemCF優(yōu)化后的模型好很多

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    最大似然估計(jì)和最大后驗(yàn)估計(jì)

    問(wèn)題: 頻率學(xué)派和貝葉斯學(xué)派的區(qū)別? MLE - 最大似然估計(jì) 例如仍硬幣:拋n次,k次為正面,則事件發(fā)生的概率為k/n缺點(diǎn):當(dāng)數(shù)據(jù)樣本很少時(shí)候偏差較大 MAP - 最大后驗(yàn)...

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    spark streamming

    問(wèn)題 為什么需要streamming,不用行不行? streamming運(yùn)行機(jī)制? 1.從Kafka拉數(shù)據(jù)方式:1)利用Receiver接收數(shù)據(jù)(個(gè)人理解對(duì)讀數(shù)據(jù)得一種封裝)...

  • spark的執(zhí)行

    1.spark驅(qū)動(dòng)器是執(zhí)行開(kāi)發(fā)程序中的 main方法的進(jìn)程2.Driver在執(zhí)行任務(wù)時(shí)候執(zhí)行一下操作1)把用戶(hù)程序轉(zhuǎn)為任務(wù):程序 >> task;執(zhí)行邏輯優(yōu)化,多個(gè)操作合并到...

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