task1
IP屬地：北京
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ai-earth 時序數(shù)據(jù)-docker提交參考教程https://github.com/xcqu2009/WeatherOceanForecasts/[https://github.com/xcqu2009/Weat...
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DCIC2021 共享單車 baseline1.gxdc 20201221~20201225.csv 是共享單車軌跡數(shù)據(jù)2.gxdc_dd.csv 共享單車訂單數(shù)據(jù)3.gxdc_tcd.csv 共享單車停車點位（電子圍...
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RecSys for news article賽題任務： 以預測用戶未來點擊新聞文章為任務，該數(shù)據(jù)來自某新聞APP平臺的用戶交互數(shù)據(jù)，包括30w用戶，近300w次點擊，共36w多篇不同的新聞文章，同時每篇新聞文章對應的e...
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空間數(shù)據(jù)可視化 GEOM1.arcgis api for python 自制點 featurelayer 最近在做時序空間數(shù)據(jù)建模和可視化，嘗試一下arcgis。挖坑～～argis api for ...
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推薦系統(tǒng)
1.協(xié)同過濾協(xié)同過濾（collaborative Filtering）是rs中最經典，最常用的方法CF， 基本思想是根據(jù)用戶之前的喜好以及其他興趣相似的用戶的選擇來給用戶推薦...
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動態(tài)規(guī)劃
dp可以解決的問題 （1）最值（2）方案數(shù) （3）可行性dp的方向性 ：坐標型動態(tài)規(guī)劃，前綴型動態(tài)規(guī)劃dp[坐標] = 行走到這個坐標的最優(yōu)值dp[i] max{= dp[...
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task 5 Author information association學習主題：作者關聯(lián)（數(shù)據(jù)建模任務），對論文作者關系進行建模，統(tǒng)計最常出現(xiàn)的作者關系；學習內容：構建作者關系圖，挖掘作者關系學習成果：論文作者知識圖譜、圖關系挖掘 networ...
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task4 Classification of papers學習主題：論文分類（數(shù)據(jù)建模任務），利用已有數(shù)據(jù)建模，對新論文進行類別分類；學習內容：使用論文標題完成類別分類；學習成果：學會文本分類的基本方法、TF-IDF等； 文本分類：...
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data analysis task3：code statistics
任務主題：論文代碼統(tǒng)計，統(tǒng)計所有論文出現(xiàn)代碼的相關統(tǒng)計；任務內容：使用正則表達式統(tǒng)計代碼連接、頁數(shù)和圖表數(shù)據(jù)；任務成果：學習正則表達式統(tǒng)計； 數(shù)據(jù)處理步驟 在原始arxiv數(shù)...
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Machine Learning for the GeosciencesChallenges and Opportunities abstract—— Geosciences 是一個于社會息息相關的領域，需要解決人類和地球面臨的若干緊急問題，隨著...
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data analysis task1：Paper statistics任務說明 任務主題：論文數(shù)量統(tǒng)計，即統(tǒng)計2019年全年計算機各個方向論文數(shù)量；數(shù)據(jù)集：https://www.kaggle.com/Cornell-University/ar...