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  • 決策樹(shù)-特征選擇及python實(shí)現(xiàn)

    一、概述 眾所周知,決策樹(shù)的引入是為了解決分類問(wèn)題。提起決策樹(shù),很難不想到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的樹(shù)。其實(shí)決策樹(shù)就是一個(gè)樹(shù)結(jié)構(gòu)(二叉樹(shù)或者非二叉樹(shù)),如果把給定的一組樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建成一棵決...

  • Chapter2——導(dǎo)數(shù)與微分

    1. 導(dǎo)數(shù) 1.1 導(dǎo)數(shù)的定義 設(shè)函數(shù)在的某個(gè)鄰域內(nèi)有定義,當(dāng)自變量在處取得增量相應(yīng)的函數(shù)取得增量,若極限存在,則稱函數(shù)在點(diǎn)處可導(dǎo)。 左導(dǎo)數(shù):存在 右導(dǎo)數(shù):存在 在的左導(dǎo)數(shù)...

  • Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法8——快速排序

    快速排序 算法思想 快速排序算法首先會(huì)在序列中隨機(jī)選擇一個(gè)基準(zhǔn)值(pivot),然后將除了基準(zhǔn)值以外的數(shù)分為“比基準(zhǔn)值小的數(shù)”和“比基準(zhǔn)值大的數(shù)”這兩個(gè)類別,再將其排列成以下...

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    寫于國(guó)慶結(jié)束

    這是工作之后的第二個(gè)國(guó)慶節(jié),在朋友圈里看世界:日本韓國(guó)東南亞桂林北京新疆杭州...... 沒(méi)有回老家,有些遺憾,家里出了點(diǎn)事情。但是,一個(gè)人總要學(xué)會(huì)去面對(duì)一些世俗和慢慢地去成...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)——sklearn實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)

    導(dǎo)入包和數(shù)據(jù)集 查看數(shù)據(jù)的相關(guān)信息 繪圖 調(diào)用sklearn 信息熵實(shí)現(xiàn) 熵來(lái)自于熱力學(xué)系統(tǒng),熵越大,粒子運(yùn)動(dòng)越劇烈,不規(guī)則性越大;反之亦然。在信息論中代表不確定的度量 信息...

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    李航統(tǒng)計(jì)方法(四)---樸素貝葉斯

    樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法。訓(xùn)練的時(shí)候,學(xué)習(xí)輸入輸出的聯(lián)合概率分布;分類的時(shí)候,利用貝葉斯定理計(jì)算后驗(yàn)概率最大的輸出。 樸素貝葉斯法的學(xué)習(xí)與分類...

  • python常用基礎(chǔ)命令匯總

    原創(chuàng)文章:如有下載及轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源鏈接,否則視為侵權(quán) (第一)------------------數(shù)據(jù)讀取相關(guān)方法-------------- import numpy as...

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    金融信貸信用評(píng)分卡建模理論

    什么是評(píng)分卡(信貸場(chǎng)景中) 以分?jǐn)?shù)的形式來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)幾率的一種手段,對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)違約/逾期/失聯(lián)概率的預(yù)測(cè) 通常評(píng)分越高越安全;根據(jù)使用場(chǎng)景分為反欺詐評(píng)分卡、申請(qǐng)?jiān)u分卡、行...

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