Tidymodels: tidy machine learning in R 在處理數(shù)據(jù)時(shí)，有簡(jiǎn)潔的工具包，tidyverse應(yīng)運(yùn)而生，極大地簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理流程，讓數(shù)據(jù)處理變得...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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R機(jī)器學(xué)習(xí)的Tidymodel流水線編程 -
解決Docker以默認(rèn)root用戶運(yùn)行生成的文件權(quán)限為root的問(wèn)題
只需以宿主機(jī)的普通用戶運(yùn)行即可。 docker run --user $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) -v /etc/passwd:/et...
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分子進(jìn)化樹(shù)構(gòu)建及數(shù)據(jù)分析方法介紹【轉(zhuǎn)】
首先是方法的選擇?；诰嚯x的方法有UPGMA、ME（Minimum Evolution，最小進(jìn)化法）和NJ（Neighbor-Joining，鄰接法）等。其他的幾種方法包括M...
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Linux和Windows間的遠(yuǎn)程桌面訪問(wèn)在Windows上面，我們都用過(guò)系統(tǒng)自帶的遠(yuǎn)程桌面連接或者TeamViewer這樣的工具，可以方便的讓我們用圖形化方式遠(yuǎn)程操作其他計(jì)算機(jī)。但是在Linux上，我們一般都是使用...
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用cmscan挖掘ncRNA信息（2019-11-4更新）
更新日志：2019年11月4日: 了解了一下預(yù)測(cè)的結(jié)果都是些啥2018年12月27日: 對(duì)部分內(nèi)容進(jìn)行了修正，添加了新版本Rfam的下載鏈接。對(duì)Z參數(shù)的計(jì)算進(jìn)行了修改。201...
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【r<-繪圖|ROC】ROC的計(jì)算與繪制最近工作需要繪制ROC曲線，對(duì)該曲線的計(jì)算細(xì)節(jié)進(jìn)行了一番摸索。當(dāng)前搜索ROC曲線一般跟機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致我對(duì)它的概念有了曲解，理所當(dāng)然地以為它只是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類器評(píng)...
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【r<-ROC|包】分析與可視化ROC——plotROC、pROC在【r<-繪圖|ROC】ROC的計(jì)算與繪制這篇文章中我講了ROC曲線的本質(zhì)以及如何計(jì)算和繪制ROC曲線。注意，我這里談到的ROC并未曾涉及機(jī)器學(xué)習(xí)模型的擬合與預(yù)測(cè)，而是指存在...
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pandas使用技巧系列總覽數(shù)據(jù)分析 | pandas | python 簡(jiǎn)介：本系列教程主要講解了數(shù)據(jù)分析庫(kù)pandas的使用方法，內(nèi)容參考了Kevin Markham的Data analysis i...
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組間差異檢驗(yàn)，終于有人講清楚了!什么是組間差異檢驗(yàn)？就是組間的差異分析以及顯著性檢驗(yàn)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)上的假設(shè)檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)組間是否有差異及其差異程度。坦率地講，所有的差異檢驗(yàn)都基于一個(gè)假設(shè)：組間沒(méi)有差異，變量之...
