@youngy 最新評論有解釋
Redis 大數(shù)據(jù)內存優(yōu)化 (RoaringBitmap)最近碰到手機設備匹配的業(yè)務, 用戶在我司后臺可以上傳人群包, 里面存放的是設備的MD5標識符; 一個人群包大概有千萬級的MD5數(shù)據(jù), 與廣告請求所攜帶設備標識進行匹配. 1....
@youngy 最新評論有解釋
Redis 大數(shù)據(jù)內存優(yōu)化 (RoaringBitmap)最近碰到手機設備匹配的業(yè)務, 用戶在我司后臺可以上傳人群包, 里面存放的是設備的MD5標識符; 一個人群包大概有千萬級的MD5數(shù)據(jù), 與廣告請求所攜帶設備標識進行匹配. 1....
本文中的方案不是很好用, 首先hash存在碰撞, 數(shù)據(jù)量越大, 重合率越高;
roaringBitmap本身是為了解決數(shù)據(jù)離散問題, 盡可能的壓縮內存占用;
后面看了下布隆過濾器的實現(xiàn)原理, 可以采用多個不同的hash函數(shù)進行offset的定位, 如果多個hash函數(shù)后的每個offset值都為1, 可以看做該值可能存在, 如果其中有offset值不為1, 則該值肯定不存在;
結論
1. 阿里云提供工程化的解決方案(企業(yè)版Redis), TairRoaring, 原理和RoaringBitmap類似, 其中采用了更多的優(yōu)化算法, 壓縮率更高
2. TairBloom, 原理和布隆過濾器相似, 內存占用也極低, 數(shù)據(jù)錯誤率可以自定義, 錯誤率越低, 內存占用越大
Redis 大數(shù)據(jù)內存優(yōu)化 (RoaringBitmap)最近碰到手機設備匹配的業(yè)務, 用戶在我司后臺可以上傳人群包, 里面存放的是設備的MD5標識符; 一個人群包大概有千萬級的MD5數(shù)據(jù), 與廣告請求所攜帶設備標識進行匹配. 1....
厲害, 很實用, 解決了我的問題
iOS加密--AES(CBC)和RSA組合加密(避坑)遇到的坑 項目中使用AES(CBC)和RSA組合進行加密,但是一直存在加密之后的數(shù)據(jù),服務端無法解析,比例小但卻是個問題。翻閱過很多資料之后發(fā)現(xiàn)以下幾個問題: 1、RSA加密...
是的, 會有這樣的一個問題, 在我們的這個業(yè)務場景中, 不需要100%的正確度;
Redis 大數(shù)據(jù)內存優(yōu)化 (RoaringBitmap)最近碰到手機設備匹配的業(yè)務, 用戶在我司后臺可以上傳人群包, 里面存放的是設備的MD5標識符; 一個人群包大概有千萬級的MD5數(shù)據(jù), 與廣告請求所攜帶設備標識進行匹配. 1....
最近碰到手機設備匹配的業(yè)務, 用戶在我司后臺可以上傳人群包, 里面存放的是設備的MD5標識符; 一個人群包大概有千萬級的MD5數(shù)據(jù), 與廣告請求所攜帶設備標識進行匹配. 1....
前兩日,簡書私信收到一條信息,內容如下: 清心,你好。一口氣讀了你很多文章,很想跟你傾訴一下。我和我老公無性婚姻十年,有個六歲的兒子,就那么幾次成功了?,F(xiàn)在無性無愛無話可聊,...
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