寫在前面 有一個多月沒有更新博客了，整個三月份都在忙項目的事，忙著各種掃尾解決一些“歷史遺留問題”。終于到了清明節(jié)假期，可以寫一寫博客了。老實講，一共有好幾篇可以寫，不過想來...
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序列最小優(yōu)化算法（SMO）淺析 -
xgboost的原理沒你想像的那么難xgboost 已然火爆機器學習圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個參數(shù)對應到模型內(nèi)部，進而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
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你愿意嫁給程序猿嗎？
文/pennys 我的男友，是程序猿。 是的，就是你們所認識的那種研究代碼的程序員。 對于這樣一群耀眼的互聯(lián)網(wǎng)寵兒們，最常見的標簽是高智商和低情商。見過不少女孩吐槽程序猿不懂...
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?。÷犝f你總驚嘆于AI改變世界取代人類，卻不知道AI可以簡單得掉渣！
「寫在前面」 Hello，World！ 這篇文章作為申請了蠻久的賬號的第一篇文章，如果你還沒有開始系統(tǒng)地學習過AI算法相關(guān)知識，它應該能夠讓你對AI有些新的認知和理解，多些...
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降維PCA想要降維，隨意丟棄數(shù)據(jù)顯然不可取，降維可以降低程序計算復雜度，代價是丟棄了原始數(shù)據(jù)一些信息，那么降維的同時，又保留數(shù)據(jù)最多信息呢。 我們希望投影后投影值盡可能分散（不然數(shù)據(jù)都...
