在深度學習中，經常會使用EMA（指數移動平均）這個方法對模型的參數做平均，以求提高測試指標并增加模型魯棒。 今天瓦礫準備介紹一下EMA以及它的Pytorch實現(xiàn)代碼。 EMA...
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【優(yōu)化技巧】指數移動平均（EMA）的原理及PyTorch實現(xiàn)
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簡單認識Adam優(yōu)化器基于隨機梯度下降（SGD）的優(yōu)化算法在科研和工程的很多領域里都是極其核心的。很多理論或工程問題都可以轉化為對目標函數進行最小化的數學問題。 按吳恩達老師所說的，梯度下降（Gr...
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