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小米筆試題有點(diǎn)區(qū)別，只能進(jìn)行2次交易
import numpy as np
import heapq
def maxpr(list1):
pr = np.zeros((len(list1),len(list1)))
for i in range(len(list1)):
for j in range(i,len(list1)):
pr[i][j] = list1[j] - list1[i]
return pr.max(axis=0)
if __name__ == "__main__":
list1 = [77,84,59,56,69,38,53,77,35,89]
print(sum(heapq.nlargest(2,maxpr(list1))))python面試題：python計(jì)算股票收益最大化
思路：計(jì)算差值： 后一天的價(jià)格 - 前一天的價(jià)格如果是正數(shù)，說明股票上漲，連續(xù)為正則為持續(xù)上漲，仍然是賺的如果是負(fù)數(shù)，股票下跌，不持有該股，不管我們的事 代碼： 最后打印結(jié)果：
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基于kaldi的聲紋識(shí)別
聲紋識(shí)別基本原理： 1、建立通用背景模型（UBM） 使用大量的非目標(biāo)語音構(gòu)建一個(gè)通用背景模型（exp/full_ubm_1024/final.ubm）。 2、得到目標(biāo)說話人的...
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kaldi lattice（網(wǎng)格）
https://shiweipku.gitbooks.io/chinese-doc-of-kaldi/content/lattice.html 一、lattice 基礎(chǔ) 1、...
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kaldi總結(jié)一、相關(guān)軟件及包的安裝 將kaldi從 github 下載到本地，進(jìn)去 kaldi 目錄下，根據(jù) INSTALL 進(jìn)入 kaldi 目錄下的 src 和 tools ，按照目...
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Weighted Finite-State Transducers（WFST，加權(quán)有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器）
總結(jié)來源于此。 加粗圈代表初始狀態(tài)（0）；普通圈代表中間狀態(tài)（1,2）；雙圈代表終止?fàn)顟B(tài)（3）。 1. ∑ 是輸入集合∑ = {a, b, c, d} 2. ? 是輸出集合 ...
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TensorFlow 非常基礎(chǔ)的知識(shí)筆記
1、TensorFlow（tf）變量的類型及使用方法 （1） tf.constant() 先定義變量，后直接使用 tf.Session() import tensor...
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決策樹（DecisionTree）和隨機(jī)森林（Random Forests）
Random Forest（隨機(jī)森林）算法是通過訓(xùn)練多個(gè)決策樹，生成模型，然后綜合利用多個(gè)決策樹進(jìn)行分類。 1. 單棵決策樹的構(gòu)建： （1）訓(xùn)練樣例的選擇 令N為訓(xùn)練樣例的個(gè)...
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隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）總結(jié)來自此鏈接 假設(shè)我手里有三個(gè)不同的骰子。第一個(gè)骰子是我們平常見的骰子（稱這個(gè)骰子為D6），6個(gè)面，每個(gè)面（1，2，3，4，5，6）出現(xiàn)的概率是1/6。第二個(gè)骰子是個(gè)四面體...
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Filter Banks & MFCCs推薦一個(gè)非常好的網(wǎng)址，它介紹 filter banks 和 MFCCs 得非常好。 并且我的總結(jié)就是來自于這個(gè)網(wǎng)址, 并且學(xué)習(xí)到的代碼記錄在github 首先 Filter ...
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Fully-Connected Layer ----> Locally-Connected Layer ----> Convolutional LayerFully-Connected Layer ---- 全連接層 Locally-Connected Layer ---- 局部連接層 Convolutional Layer ...
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這！里！有！漫！畫！ 手稿規(guī)則： 1. 只收條漫、四格漫畫、連載漫畫、傳統(tǒng)的寓言漫畫、插圖； 2. 漫畫劇本、漫畫評(píng)論（關(guān)于日漫、國(guó)漫、美漫連載漫畫的評(píng)論）； 3. 漫畫心得（關(guān)于漫畫劇本、漫畫的繪畫技巧分享）； 熱愛漫畫的漫友們請(qǐng)盡情投稿，請(qǐng)自覺對(duì)應(yīng)到漫畫的主題形式，不要將與漫畫無關(guān)的作品進(jìn)行投稿，謝謝大家的配合~~ 本專題即日起回復(fù)投稿審核，審稿期限會(huì)有所拖延，請(qǐng)各位投稿人見諒~~ 漫畫專題主編： 肆語聲： http://www.itdecent.cn/u/f40639e4b749 好了~把作品統(tǒng)統(tǒng)砸過來，好嗎？ （づ￣3￣）づ╭?～
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書ID。
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