5秒導(dǎo)讀：本文將介紹概率，條件概率，期望，方差，并告訴你如何用他們判斷駕駛風(fēng)險，以及彩票到底值不值得買 最近cctv又雙叒叕報道了關(guān)于AI的內(nèi)容： 不過千萬不要以為新聞中的東...
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我們一起玩AI 6 —— AI實時判斷駕駛風(fēng)險
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我們一起玩AI 5 —— 偏導(dǎo)數(shù)與梯度下降
5秒導(dǎo)讀，本文將講述偏導(dǎo)數(shù)，梯度，方向?qū)?shù)，與線性回歸權(quán)重向量θ的求法 大家好，我是玩ai時長兩年半的個人程序猿ASRay，喜歡讀，寫，編程，數(shù)學(xué)....板磚！ 要理解什么是...
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我們一起玩ai 4——極限與導(dǎo)數(shù)
5秒導(dǎo)讀：本文將以最容易理解的方式介紹極限與導(dǎo)數(shù)等理解線性回歸必不可少的數(shù)學(xué)知識。 在《我們一起玩ai 3》中，我們講述了如何利用線性回歸預(yù)測A君的工資，最后我們拋出結(jié)論——...
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我們一起玩AI 3——線性回歸與工資預(yù)測
5秒導(dǎo)讀：本文將敘述機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法——線性回歸，并講述如何將其用于工資，房價，銷量等預(yù)測 《我們一起玩AI》其實是一些列技術(shù)性脫團指南，今天的故事從A君說起，A君的女神開支...
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我們一起玩AI 2——向量與極坐標
5秒導(dǎo)讀，本文將從幾何的角度介紹向量，并引入極坐標，從而為之后的矩陣與線性變換做出鋪墊。 在開始正文前容我再啰嗦一句，《我們一起玩AI 》是為了講解AI算法的原理以及應(yīng)用，但...
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學(xué)習(xí)筆記|卡爾曼濾波，粒子濾波，動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（1）
最近一段時間，終于從紛繁的文獻中走出來了，大致能縷清楚卡爾曼濾波，粒子濾波，動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系了。寫一篇學(xué)習(xí)日志，mark一下，用通俗易懂的話幫助自己理解那些莫名其妙的...
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我自己補充一下寫這個系列的理由和意義，這一系列文章并沒有很深入的寫一個算法，對于算法原理的描述尤其是數(shù)學(xué)部分都為了易懂犧牲了一定程度的嚴謹，并且也忽略了很多關(guān)鍵性細節(jié)，比如說后面的線性回歸就沒有講正則化(很多東西會回頭講，比如正則化會在說完高斯分布之后才會回頭說)。這樣做雖然不專業(yè)，但是提升了對新手友好度，幾分鐘一讀，明白這玩意還能干這事，涉及這些數(shù)學(xué)知識。對于以后深入學(xué)習(xí)prml 花書，也許能有一定益處??
我們一起玩AI（1）—— k近鄰算法與電影分類
5秒導(dǎo)讀：本文將介紹最簡單的機器學(xué)習(xí)算法——K近鄰算法，以及如何應(yīng)用k近鄰算法完成分類任務(wù)。并介紹新開大坑《我們一起玩AI》 某位名人曾經(jīng)說過：自己挖的大坑總要填上。 在之發(fā)...
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我們一起玩AI（1）—— k近鄰算法與電影分類
5秒導(dǎo)讀：本文將介紹最簡單的機器學(xué)習(xí)算法——K近鄰算法，以及如何應(yīng)用k近鄰算法完成分類任務(wù)。并介紹新開大坑《我們一起玩AI》 某位名人曾經(jīng)說過：自己挖的大坑總要填上。 在之發(fā)...