第六章 支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是一種經(jīng)典的二分類模型，基本模型定義為特征空間中最大間隔的線性分類器，其學(xué)習(xí)的優(yōu)化目標(biāo)便是間隔最大化，因此支持向量機(jī)本身可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)凸二次規(guī)劃...
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【DW 11月-西瓜書學(xué)習(xí)筆記】Task05：第六章 支持向量機(jī) -
【DW 11月-西瓜書學(xué)習(xí)筆記】Task04：第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前用得最廣泛的一個(gè)定義是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體所做出的交互反...
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【DW 11月-西瓜書學(xué)習(xí)筆記】Task03:第四章 決策樹第四章 決策樹 4.1 決策樹基本概念 顧名思義，決策樹是基于樹結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行決策的。 決策樹中，決策過程的每一次判定都是對(duì)某一屬性的“測(cè)試”，決策最終結(jié)論則對(duì)應(yīng)最終的判定結(jié)果。...
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【DW 11月-西瓜書學(xué)習(xí)筆記】Task02:第三章第三章 線性模型 3.1 線性回歸 在機(jī)器學(xué)習(xí)的術(shù)語(yǔ)中，當(dāng)預(yù)測(cè)值為連續(xù)值時(shí)，稱為“回歸問題”，離散值時(shí)為“分類問題”。本篇先從線性回歸任務(wù)開始，接著討論分類和多分類問題。 ...
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【DW 11月-西瓜書學(xué)習(xí)筆記】Task01：緒論、模型評(píng)估與選擇第一章 緒論 讓我們的機(jī)器學(xué)習(xí)之旅從挑選一個(gè)好瓜開始。只緒論介紹基本術(shù)語(yǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我只記錄一些特殊的術(shù)語(yǔ)。 1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的定義 計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到模...
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